AI 大模型

代码大模型 / AI 编程

代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。

2026-02-19 至 2026-02-19 共收录 3 篇信号源：cs.SE, cs.CL, cs.AI, cs.LG, cs.PL

1. 仓库级理解 3 篇

2602.16091 2026-02-19 cs.SE 57%

Can Causality Cure Confusion Caused By Correlation (in Software Analytics)?

因果能否消除由相关性引起的混淆（在软件分析中）？

Amirali Rayegan, Tim Menzies

专题命中仓库级理解：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结本研究探讨在符号模型中引入因果意识分割标准是否能提升稳定性与鲁棒性，并比较人类与自动化模型的稳定性差异。

Comments Submitted to MSR'26 in Registered Report track

2602.16063 2026-02-19 eess.SY cs.CE cs.ET cs.LG cs.SY stat.CO 57%

MARLEM: A Multi-Agent Reinforcement Learning Simulation Framework for Implicit Cooperation in Decentralized Local Energy Markets

MARLEM：一种用于分布式本地能源市场隐式合作的多智能体强化学习仿真框架

Nelson Salazar-Pena, Alejandra Tabares, Andres Gonzalez-Mancera

机构 * Department of Mechanical Engineering, Universidad de los Andes（机械工程系，洛斯安第斯大学）； Department of Industrial Engineering, Universidad de los Andes（工业工程系，洛斯安第斯大学）

专题命中仓库级理解：repository(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 MARLEM框架通过增强智能体观测和奖励的系统级指标，促进本地能源市场中的隐式合作，提升市场效率和电网稳定性。

Comments 32 pages, 7 figures, 1 table, 1 algorithm

2602.15975 2026-02-19 cs.CR 50%

Hybrid Tabletop Exercise (TTX) based on a Mathematical Simulation-based Model for the Maritime Sector

基于数学模拟模型的混合桌面演练（TTX）用于海运领域

Diego Cabuya-Padilla, Daniel Díaz-López, Carlos Castaneda-Marroquín

专题命中仓库级理解：repository(abstract)

AI总结本文提出一种基于数学模拟模型的混合桌面演练，用于提升海运领域网络安全态势感知和治理能力。

Comments 8 pages, 5 figures, paper in proceedings of the X National Cybersecurity Research Conference (JNIC) in Zaragoza, Spain, June, 2025