代码大模型 / AI 编程

BEP: A Binary Error Propagation Algorithm for Binary Neural Networks Training

BEP：一种用于二进制神经网络训练的二进制误差传播算法

Luca Colombo, Fabrizio Pittorino, Daniele Zambon, Carlo Baldassi, Manuel Roveri, Cesare Alippi

机构 * Department of Electronics, Information and Bioengineering, Politecnico di Milano（电子、信息与生物工程系，米兰理工学院） ； Faculty of Informatics and IDSIA, Università della Svizzera italiana（信息学院和IDSIA，瑞士大学） ； Department of Computing Sciences and BIDSA, Bocconi University（计算科学系和BIDSA，博科尼大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 BEP是一种用于二进制神经网络训练的二进制误差传播算法，实现了端到端的二进制训练，提升了多层感知机和循环神经网络的测试准确率。

Is Vibe Coding Safe? Benchmarking Vulnerability of Agent-Generated Code in Real-World Tasks

Vibe 编程是否安全？在现实任务中对代理生成代码的漏洞基准测试

Songwen Zhao, Danqing Wang, Kexun Zhang, Jiaxuan Luo, Zhuo Li, Lei Li

机构 * Carnegie Mellon University Language Technologies Institute（卡内基梅隆大学语言技术研究所） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； HydroX AI 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

AI总结 本文通过基准测试发现，Vibe 编程在现实任务中生成的代码安全性不足，尽管功能正确但存在安全漏洞，警示其在安全敏感领域应用的风险。