代码大模型 / AI 编程

Anticipating Adversary Behavior in DevSecOps Scenarios through Large Language Models

通过大型语言模型预见DevSecOps场景中的对手行为

Mario Marín Caballero, Miguel Betancourt Alonso, Daniel Díaz-López, Angel Luis Perales Gómez, Pantaleone Nespoli, Gregorio Martínez Pérez

机构 * Department of Information and Communications Engineering, University of Murcia（信息与通信工程系，穆尔西亚大学） ； School of Engineering, Science and Technology, Universidad del Rosario（工程、科学与技术学院，罗萨里奥大学） ； Department of Computers Engineering and Technology, University of Murcia（计算机工程与技术系，穆尔西亚大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出通过大型语言模型与安全混沌工程结合，自动化构建攻击防御树以预见并防御对手行为。

Comments 8 pages, 3 figures, paper in proceedings of the X National Cybersecurity Research Conference (JNIC) in Zaragoza, Spain, June, 2025

Dyad: a binary-star dynamics and statistics library for Python

Dyad：一个用于Python的双星动力学与统计库

Amery Gration

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract,comments)

AI总结 Dyad 是一个用于双星动力学和统计分析的 Python 库，提供概率分布模型和二体系统模拟工具。

Comments Published in The Journal of Open Source Software. Software repository at https://github.com/AmeryGration/dyad

Journal ref Journal of Open Source Software, 11(118), 9011 (2026)

YOLO26: A Comprehensive Architecture Overview and Key Improvements

YOLO26：全面架构概述及关键改进

Priyanto Hidayatullah, Refdinal Tubagus

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 YOLO26通过去除DFL、端到端无NMS推理、ProgLoss+STAL和MuSGD优化器等改进，提升推理速度并实现边缘设备上的实时性能。

Gaussian Mesh Renderer for Lightweight Differentiable Rendering

轻量可微渲染的高斯网格渲染器

Xinpeng Liu, Fumio Okura

机构 * The University of Osaka（大阪大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 提出一种轻量可微网格渲染器，利用3DGS高效光栅化过程，实现更平滑的梯度优化，提升视图合成的效率与质量。

Comments IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2026). GitHub: https://github.com/huntorochi/Gaussian-Mesh-Renderer

Homodyne Detection of Temporally Resolved Quantum States

同向检测时间分辨量子态

Owen Sandner, Brendan Mackey, Yuyang Liu, Connor Kupchak, Andrew MacRae

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于同向检测的时间分辨量子态测量方法，并通过算法模拟和开源代码实现了该方法的完整应用。

Comments 17 pages, 5 figures

MFGSB (ver. 1.0): Computer code for self-consistent mean-field calculations of atomic nuclei using Gaussian expansion method

MFGSB (ver. 1.0): 基于高斯展开法的原子核自洽平均场计算计算机代码

H. Nakada

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 MFGSB 1.0 版基于高斯展开法实现原子核自洽平均场计算，提供新的计算工具。