代码大模型 / AI 编程

PASER: Post-Training Data Selection for Efficient Pruned Large Language Model Recovery

PASER：基于后训练数据选择的高效剪枝大语言模型恢复

Bowei He, Lihao Yin, Hui-Ling Zhen, Xiaokun Zhang, Mingxuan Yuan, Chen Ma

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 PASER通过后训练数据选择方法高效恢复剪枝大语言模型的能力，显著优于传统基线方法。

Comments Accepted by ICLR 2026

EpicCBR: Item-Relation-Enhanced Dual-Scenario Contrastive Learning for Cold-Start Bundle Recommendation

EpicCBR: 基于物品关系的双场景对比学习用于冷启动捆绑推荐

Yihang Li, Zhuo Liu, Wei Wei

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 EpicCBR通过多视图对比学习整合物品关系和流行度信息，提升冷启动捆绑推荐的性能。

Comments 10 pages, 3 figures, 5 tables, accepted by WSDM 2026