代码大模型 / AI 编程

Large Language Model Reasoning Failures

大语言模型推理失败

Peiyang Song, Pengrui Han, Noah Goodman

机构 * California Institute of Technology（加州理工学院） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Carleton College（卡尔顿学院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract,comments)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文首次系统调查大语言模型推理失败问题，提出分类框架并分析其根本原因，旨在提升模型的推理能力与鲁棒性。

Comments Repository: https://github.com/Peiyang-Song/Awesome-LLM-Reasoning-Failures. Published at TMLR 2026 with Survey Certification

Predicting the fatigue life of asphalt concrete using neural networks

利用神经网络预测沥青混凝土的疲劳寿命

Jakub Houlík, Jan Valentin, Václav Nežerka

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究利用神经网络预测沥青混凝土的疲劳寿命，探讨应变水平、结合料含量和空隙率的影响，通过超参数优化提升预测精度并提供开源代码。

Comments Accepted paper

Journal ref Journal of Materials in Civil Engineering, vol. 38, no. 4, Apr. 2026