代码大模型 / AI 编程

Why Agentic-PRs Get Rejected: A Comparative Study of Coding Agents

为何智能代理生成的拉取请求被拒绝：智能代理的比较研究

Sota Nakashima, Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Shane Mclntosh, Yasutaka Kamei

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文研究了不同智能代理生成的拉取请求被拒绝的原因差异，发现七种仅出现在智能代理生成PR中的拒绝模式，并提出启发式方法以减少无反馈的拒绝案例。

Comments 5 pages

Building Coding Agents via Entropy-Enhanced Multi-Turn Preference Optimization

通过熵增强的多轮偏好优化构建编码代理

Jiahao Yu, Zelei Cheng, Xian Wu, Xinyu Xing

机构 * Department of Computer Science, Northwestern University, Evanston, USA（西北大学计算机科学系） ； Meta AI, Bellevue, USA（Meta AI） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出EntroPO框架，通过增强熵的方法提升多轮交互中编码代理的性能，实现更高效的测试时间扩展。

Learning the Value Systems of Agents with Preference-based and Inverse Reinforcement Learning

基于偏好和逆强化学习的学习代理价值系统

Andrés Holgado-Sánchez, Holger Billhardt, Alberto Fernández, Sascha Ossowski

机构 * Universidad Rey Juan Carlos（雷乌安卡洛斯大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：software agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于偏好和逆强化学习的方法，用于自动从观察和人类示范中学习代理的价值系统，以解决不同用户价值系统差异带来的协议一致性问题。

Comments 42 pages, 5 figures. Published in Journal of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems

Journal ref Holgado-Sánchez, A., Billhardt, H., Fernández, A., Ossowski, S. Learning the value systems of agents with preference-based and inverse reinforcement learning. Autonomous Agents Multi-Agent Systems 40, 4 (2026)

Fake News Detection: It's All in the Data!

虚假新闻检测：一切都在数据！

Soveatin Kuntur, Anna Wróblewska, Marcin Paprzycki, Maria Ganzha

机构 * Warsaw University of Technology（华沙技术大学） ； Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences（波兰科学院系统研究所） 纠错

专题命中 软件智能体 ：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文综述强调数据集质量与多样性对虚假新闻检测模型的重要性，并提供了一个整合公开数据集的GitHub仓库以促进相关研究。