代码大模型 / AI 编程

Closing the Loop: Universal Repository Representation with RPG-Encoder

闭环：通用仓库表示法与RPG-编码器

Jane Luo, Chengyu Yin, Xin Zhang, Qingtao Li, Steven Liu, Yiming Huang, Jie Wu, Hao Liu, Yangyu Huang, Yu Kang, Fangkai Yang, Ying Xin, Scarlett Li

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

AI总结 RPG-Encoder通过统一表示和闭环推理，实现复杂代码库的高精度理解和生成。

FullStack-Agent: Enhancing Agentic Full-Stack Web Coding via Development-Oriented Testing and Repository Back-Translation

全栈代理：通过面向开发的测试和仓库反翻译增强全栈网页编码

Zimu Lu, Houxing Ren, Yunqiao Yang, Ke Wang, Zhuofan Zong, Mingjie Zhan, Hongsheng Li

机构 * Multimedia Laboratory (MMLab), The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学多媒体实验室） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(title)；分类 cs.SE、cs.CL

AI总结 FullStack-Agent通过面向开发的测试和仓库反翻译提升全栈网页编码能力，其多代理框架和自我改进方法在多个测试用例中表现出色。

From Deferral to Learning: Online In-Context Knowledge Distillation for LLM Cascades

从延迟到学习：在线上下文知识蒸馏用于LLM级联

Yu Wu, Shuo Wu, Ye Tao, Yansong Li, Anand D. Sarwate

机构 * Department of XXX, University of YYY, Location, Country（XXX系，YYY大学，地点，国家） ； School of ZZZ, Institute of WWW, Location, Country（ZZZ学院，WWW研究所，地点，国家） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Rutgers University, NJ, USA（电气与计算机工程系，Rutgers大学，新泽西州，美国） ； Computer Engineering Department, University of Illinois Chicago, Illinois, USA（计算机工程系，伊利诺伊大学芝加哥分校，伊利诺伊州，美国） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 Inter-Cascade通过在线上下文知识蒸馏提升LLM级联性能，实现弱模型在任务中学习，减少强模型调用并提高整体准确率。

Comments 32 pages, 6 figures, 23 tables, under review

Adaptive Evidence Weighting for Audio-Spatiotemporal Fusion

自适应证据加权用于音频-时空融合

Oscar Ovanger, Levi Harris, Timothy H. Keitt

机构 * Jackson School of Geosciences, University of Texas at Austin, Austin, TX, USA（德克萨斯大学奥斯汀分校地质科学学院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 FINCH通过自适应证据融合框架结合预训练音频分类器与结构化时空预测器，提升生物声学分类的鲁棒性和性能。

Mići Princ -- A Little Boy Teaching Speech Technologies the Chakavian Dialect

Mići Princ -- 一个男孩教语音技术学习克亚基亚方言

Nikola Ljubešić, Peter Rupnik, Tea Perinčić

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文通过发布《小王子》克亚基亚方言版本的语料库，为语音识别模型适应克亚基亚方言提供数据支持，显著降低识别错误率。

Comments 2 figures, 14 pages, accepted and presented at JTDH 2024

Lightweight RGB-T Tracking with Mobile Vision Transformers

轻量级RGB-T跟踪与Mobile Vision Transformers

Mahdi Falaki, Maria A. Amer

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； Concordia University（康科迪亚大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于MobileViT的轻量级RGB-T跟踪器，通过渐进融合框架和可分离混合注意力模型，实现低参数量和高实时性能的多模态跟踪。

Comments Accepted for publication in ICASSP 2026. Implementation Code Available