代码大模型 / AI 编程

Multi-LLM Adaptive Conformal Inference for Reliable LLM Responses

多LLM自适应置信推理用于可靠的LLM响应

Kangjun Noh, Seongchan Lee, Ilmun Kim, Kyungwoo Song

机构 * Department of Applied Statistics and Data Science, Yonsei University（应用统计与数据科学系，延世大学） ； Department of Mathematical Sciences, KAIST（数学科学系，韩国科学技术院） 纠错

专题命中 测试生成 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 多LLM自适应置信推理通过集成生成更准确的事实性分数，提升高风险领域中LLM响应的可靠性和准确性。

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