代码大模型 / AI 编程

Programming Language Confusion: When Code LLMs Can't Keep their Languages Straight

编程语言混淆：当代码LLM无法保持语言一致

Micheline Bénédicte Moumoula, Serge Lionel Nikiema, Abdoul Kader Kabore, Jacques Klein, Tegawendé F. Bissyande

专题命中 代码评测 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究揭示代码LLM在编程语言混淆问题上的系统性错误，提出通过显式语言关键词缓解，并倡导标准化评估以提升多语言代码生成系统的可靠性。

Comments Accepted for publication at SANER 2026

EmoAra: Emotion-Preserving English Speech Transcription and Cross-Lingual Translation with Arabic Text-to-Speech

EmoAra: 一种保留情感的英语语音转录与跨语言翻译系统，结合阿拉伯语文本到语音

Besher Hassan, Ibrahim Alsarraj, Musaab Hasan, Yousef Melhim, Shahem Fadi, Shahem Sultan

机构 * MBZUAI（穆罕默德·本·拉希德智能技术研究所） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 EmoAra通过整合语音情感识别、自动语音识别、机器翻译和文本到语音技术，实现英语语音转录与阿拉伯语音输出的跨语言翻译，保留情感细微差别。

Comments 10 pages, 3 figures

ScratchEval : A Multimodal Evaluation Framework for LLMs in Block-Based Programming

ScratchEval：一种用于块式编程中LLM的多模态评估框架

Yuan Si, Simeng Han, Daming Li, Hanyuan Shi, Jialu Zhang

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 ScratchEval是首个用于评估LLM在Scratch块式编程中修复能力的可执行基准，通过多层协议测量功能正确性、修复质量和解释质量，支持领域微调和泛化研究。

A Catalogue of Variable Active Galactic Nuclei Based on Multi-Timescale Variability Analysis from Fermi-LAT Data

基于费米-拉特数据多时间尺度变异性分析的变星活动星系核目录

Luana Passos-Reis, Elisabete M. de Gouveia Dal Pino, Tarek Hassan, Santiago Pita, Alberto Domínguez

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 基于费米-拉特数据多时间尺度变异性分析，构建变星活动星系核目录，揭示FSRQ与BL Lac的变异性差异，为高能喷流研究提供基础。

Comments 4 pages, 1 figure, 1 table. Presented at High Energy Phenomena in Relativistic Outflows IX (HEPRO-IX), 2025

Journal ref PoS(HEPRO-IX)078 (2025)

Large Multimodal Models for Low-Resource Languages: A Survey

大规模多模态模型在低资源语言中的应用：综述

Marian Lupascu, Ana-Cristina Rogoz, Mihai Sorin Stupariu, Radu Tudor Ionescu

机构 * Department of Computer Science, University of Bucharest（布加勒斯特大学计算机科学系） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文综述了大规模多模态模型在低资源语言中的应用，分析了适应技术及挑战，提供了方法导向的贡献比较和开放源代码资源。

Comments Accepted in Information Fusion

Toward Universal and Transferable Jailbreak Attacks on Vision-Language Models

迈向通用且可迁移的视觉-语言模型劫持攻击

Kaiyuan Cui, Yige Li, Yutao Wu, Xingjun Ma, Sarah Erfani, Christopher Leckie, Hanxun Huang

机构 * School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Australia（墨尔本大学计算机与信息系） ； School of Computing and Information Systems, Singapore Management University, Singapore（新加坡管理大学计算机与信息系） ； School of Information Technology, Deakin University, Australia（德肯大学信息科技系） ； Institute of Trustworthy Embodied AI, Fudan University, China（复旦大学可信具身人工智能研究所） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出UltraBreak，一种通用且可迁移的视觉-语言模型劫持攻击框架，通过视觉正则化和语义引导的文本监督，有效提升攻击的泛化能力和转移性能。

Comments ICLR 2026

When Large Language Models Do Not Work: Online Incivility Prediction through Graph Neural Networks

当大语言模型失效时：通过图神经网络进行在线不文明行为预测

Zihan Chen, Lanyu Yu

机构 * Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出基于图神经网络的框架，用于检测在线不文明行为，优于现有大语言模型并降低推理成本。

Comments 10 pages

MiniTensor: A Lightweight, High-Performance Tensor Operations Library

MiniTensor: 一个轻量且高性能的张量操作库

Soumyadip Sarkar

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 MiniTensor是一个轻量且高性能的张量操作库，结合Python API和Rust引擎，提供高效的张量运算和微分功能，包大小远小于主流框架。

Co-Design of Rover Wheels and Control using Bayesian Optimization and Rover-Terrain Simulations

利用贝叶斯优化和越野地形模拟进行轮式机器人轮子与控制的协同设计

Huzaifa Mustafa Unjhawala, Khizar Shaikh, Luning Bakke, Radu Serban, Dan Negrut

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出利用贝叶斯优化和高保真模拟，实现越野车辆轮子设计与控制的协同优化，提升全车辆在可变形地形中的性能。

Comments 19 pages, 15 figures

Examining The CoVCues Dataset: Supporting COVID Infodemic Research Through A Novel User Assessment Study

审查CoVCues数据集：通过一种新的用户评估研究支持新冠假信息研究

Shreetika Poudel, Ankur Chatterjee

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文通过CoVCues数据集的用户评估研究，探讨了视觉提示在识别在线健康误导信息中的作用，填补了多模态数据集在该领域的空白。

Comments 10 pages, To Be Published In Proceedings Of The 1st IEEE Workshop on Healthcare and Medical Device Security, Privacy, Resilience, and Trust (IEEE HMD-SPiRiT), Accepted & Presented At The 7th IEEE International Conference on Trust, Privacy & Security in Intelligent Systems, and Applications (IEEE TPS 2025) on Nov. 11, 2025 in Pittsburgh, PA, USA