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AI 大模型

代码大模型 / AI 编程

代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。

2026-01-30 至 2026-01-30 共收录 4 信号源:cs.SE, cs.CL, cs.AI, cs.LG, cs.PL

1. 仓库级理解 4 篇

2505.05029 2026-01-30 cs.AI cs.MA 57%

Reputation as a Solution to Cooperation Collapse in LLM-based MASs

声誉作为解决基于大语言模型的多智能体系统合作崩溃的解决方案

Siyue Ren, Wanli Fu, Xinkun Zou, Chen Shen, Yi Cai, Chen Chu, Zhen Wang, Shuyue Hu

机构 * School of Mechanical Engineering, Northwestern Polytechnical University(西北工业大学机械工程学院) School of Cybersecurity, Northwestern Polytechnical University(西北工业大学网络安全学院) School of Artificial Intelligence, OPtics and ElectroNics (iOPEN), Northwestern Polytechnical University(西北工业大学人工智能、光学和电子学(iOPEN)学院) Kyushu University(九州大学) South China University of Technology(华南理工大学) Yunnan University of Finance and Economics(云南财经大学) Northwestern Polytechnical University(西北工业大学) Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室)

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.AI

AI总结 RepuNet通过动态双层声誉框架解决基于大语言模型的多智能体系统中的合作崩溃问题,促进并维持合作。

Comments Published as a conference paper at AAMAS 2026

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2601.20230 2026-01-30 cs.CL cs.HC 57%

Unit-Based Agent for Semi-Cascaded Full-Duplex Dialogue Systems

基于单元的代理用于半级联全双工对话系统

Haoyuan Yu, Yuxuan Chen, Minjie Cai

机构 * Hunan University(湖南大学) Gongdao Technology(公道科技) Jilin University(吉林大学)

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.CL

AI总结 本文提出基于单元的半级联全双工对话系统,利用多模态大语言模型和辅助模块实现高效对话处理,实验显示其在挑战赛中表现优异。

Comments ICASSP 2026 (Grant Challenge). https://github.com/yu-haoyuan/fd-badcat

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2501.15919 2026-01-30 cs.SE 57%

Does Functional Package Management Enable Reproducible Builds at Scale? Yes

功能包管理是否能够实现大规模可重复构建?是

Julien Malka, Stefano Zacchiroli, Théo Zimmermann

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.SE

AI总结 本文通过大规模研究Nix功能包管理器,验证了大规模可重复构建的可行性,发现位级可重复性率高达69%-91%,重新构建率超过99%。

Journal ref 22nd International Conference on Mining Software Repositories, Apr 2025, Ottawa, Canada

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2412.12361 2026-01-30 cs.AI cs.MS math.NT 57%

The Ramanujan Library -- Automated Discovery on the Hypergraph of Integer Relations

拉马努金图书馆——整数关系超图上的自动发现

Itay Beit-Halachmi, Ido Kaminer

机构 * The Ramanujan Machine Team, Faculty of Electrical and Computer Engineering Technion - Israel Institute of Technology(拉马努金机器团队,电气与计算机工程学院,技术离子理工学院)

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出一个基于超图的数学常数图书馆,利用PSLQ算法自动发现常数间的新关系,包括对π和e关系的扩展。

Comments 20 pages, 7 figures

Journal ref ICLR 2025 Conference

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