代码大模型 / AI 编程

AI IDEs or Autonomous Agents? Measuring the Impact of Coding Agents on Software Development

AI集成开发环境还是自主代理？衡量编码代理对软件开发的影响

Shyam Agarwal, Hao He, Bogdan Vasilescu

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究探讨了基于LLM的编码代理对软件开发的影响，发现其在提升开发速度方面效果有限，但对软件质量产生持续负面影响，强调了需加强质量保障和选择性部署自主代理的重要性。

Principled Fine-tuning of LLMs from User-Edits: A Medley of Preference, Supervision, and Reward

基于用户修改的LLM原理化微调：偏好、监督与奖励的融合

Dipendra Misra, Aldo Pacchiano, Ta-Chung Chi, Ge Gao

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于用户修改的LLM微调方法，通过融合偏好、监督和奖励反馈，提升模型在不同任务中的适应能力。

Comments Accepted at NeurIPS 2025

Early-Stage Prediction of Review Effort in AI-Generated Pull Requests

AI生成拉取请求中早期阶段的审查努力预测

Dao Sy Duy Minh, Huynh Trung Kiet, Nguyen Lam Phu Quy, Pham Phu Hoa, Tran Chi Nguyen, Nguyen Dinh Ha Duong, Truong Bao Tran

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究提出一种基于创建时间的电路断开模型，用于预测AI生成拉取请求的高维护需求，通过静态复杂性线索识别高成本贡献，提升维护效率。

Comments 5 pages, 4 figures. Accepted to the 23rd International Conference on Mining Software Repositories (MSR '26)

Journal ref 23rd International Conference on Mining Software Repositories (MSR '26), April 13-14, 2026, Rio de Janeiro, Brazil

A Reconfigurable Framework for AI-FPGA Agent Integration and Acceleration

可重构框架用于AI-FPGA代理集成与加速

Aybars Yunusoglu, Talha Coskun, Hiruna Vishwamith, Murat Isik, I. Can Dikmen

专题命中 软件智能体 ：software agent(abstract)

AI总结 本文提出AI-FPGA代理框架，通过动态分区和硬件卸载实现深度学习推理的高效加速，实验显示在延迟和能效方面优于CPU和GPU。

Comments Accepted at 27th International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED'26)