代码大模型 / AI 编程

Towards Automated Smart Contract Generation: Evaluation, Benchmarking, and Retrieval-Augmented Repair

迈向自动智能合约生成：评估、基准测试与检索增强修复

Zaoyu Chen, Haoran Qin, Nuo Chen, Xiangyu Zhao, Lei Xue, Xiapu Luo, Xiao-Ming Wu

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出SolBench和RAR框架，通过基于执行的基准测试和检索增强修复方法，提升Solidity智能合约生成的准确性和效率。

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PYRREGULAR: A Unified Framework for Irregular Time Series, with Classification Benchmarks

PYRREGULAR: 一种用于不规则时间序列的统一框架，包含分类基准

Francesco Spinnato, Cristiano Landi

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 PYRREGULAR提出了一种统一框架和标准化数据集存储库，用于不规则时间序列分类，通过基准测试12种分类器模型，促进跨领域研究与评估。

RATE: Reviewer Profiling and Annotation-free Training for Expertise Ranking in Peer Review Systems

RATE：同行评审系统中基于专家排名的评审员建模与无标注训练

Weicong Liu, Zixuan Yang, Yibo Zhao, Xiang Li

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 RATE通过构建基于关键词的评审员资料和弱偏好监督，实现同行评审系统中专家排名的高精度匹配与训练。

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