代码大模型 / AI 编程

Fingerprinting AI Coding Agents on GitHub

在GitHub上指纹识别AI编码代理

Taher A. Ghaleb

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 该研究通过分析GitHub上的拉取请求，识别AI编码代理的行为特征，揭示了AI生成代码的独特模式，为软件仓库中AI贡献的检测提供了新的方法。

Comments Accepted at the 23rd International Conference on Mining Software Repositories (MSR '26)

CooperBench: Why Coding Agents Cannot be Your Teammates Yet

CooperBench：为何编码代理还不能成为你的队友

Arpandeep Khatua, Hao Zhu, Peter Tran, Arya Prabhudesai, Frederic Sadrieh, Johann K. Lieberwirth, Xinkai Yu, Yicheng Fu, Michael J. Ryan, Jiaxin Pei, Diyi Yang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； SAP Labs US（SAP美国实验室） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 CooperBench通过大规模协作编码任务测试，发现AI代理在团队协作中表现不佳，揭示了沟通障碍、承诺偏离和期望错误等关键问题，呼吁发展社交智能。

Comments https://cooperbench.com First two authors contribute equally. The 3th - 6th authors contribute equally

Analyzing Message-Code Inconsistency in AI Coding Agent-Authored Pull Requests

分析AI编码代理生成的拉取请求中的消息-代码不一致

Jingzhi Gong, Giovanni Pinna, Yixin Bian, Jie M. Zhang

机构 * King's College London（伦敦大学国王学院） ； University of Trieste（特里斯特大学） ； Harbin Normal University（哈尔滨师范大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 研究发现AI生成的PR描述中存在显著的消息-代码不一致问题，导致接受率降低和合并时间延长，需加强验证机制和生成优化以提升人机协作的可信度。

Comments Accepted by MSR'26 Mining Challenge Track

Code Change Characteristics and Description Alignment: A Comparative Study of Agentic versus Human Pull Requests

代码变更特征与描述对齐：代理与人类拉取请求的比较研究

Dung Pham, Taher A. Ghaleb

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究比较了代理与人类生成的拉取请求在代码变更特征和描述质量上的差异，发现代理在提交级消息质量上表现更好，但在PR级总结上不如人类，揭示了代理在微观精确性与宏观沟通之间的差距。

Comments Accepted at the 23rd International Conference on Mining Software Repositories (MSR '26)