代码大模型 / AI 编程

VibeTensor: System Software for Deep Learning, Fully Generated by AI Agents

VibeTensor：由AI代理完全生成的深度学习系统软件

Bing Xu, Terry Chen, Fengzhe Zhou, Tianqi Chen, Yangqing Jia, Vinod Grover, Haicheng Wu, Wei Liu, Craig Wittenbrink, Wen-mei Hwu, Roger Bringmann, Ming-Yu Liu, Luis Ceze, Michael Lightstone, Humphrey Shi

机构 * NVIDIA 纠错

专题命中 软件智能体 ：repository(abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG

AI总结 VibeTensor是首个由AI代理完全生成的深度学习系统软件，实现了PyTorch风格的张量库及CUDA内存管理，展示了AI辅助软件工程的里程碑进展。

Comments Open-source: https://github.com/NVLabs/vibetensor

AI builds, We Analyze: An Empirical Study of AI-Generated Build Code Quality

AI构建，我们分析：对AI生成构建代码质量的实证研究

Anwar Ghammam, Mohamed Almukhtar

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过分析AI生成的构建代码质量，探讨其在构建系统中的影响，并发现AI生成代码既可能引入质量问题，也部分消除了现有问题，同时大部分代理提交被开发者接受。

REprompt: Prompt Generation for Intelligent Software Development Guided by Requirements Engineering

REprompt：基于需求工程的智能软件开发提示生成

Junjie Shi, Weisong Sun, Zhenpeng Chen, Zhujun Wu, Xiaohong Chen, Zhi Jin, Yang Liu

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 REprompt是一种基于需求工程的多代理提示优化框架，旨在通过根植需求工程原则来优化系统和用户提示，提升智能软件开发中的提示生成效率与准确性。