代码大模型 / AI 编程

Advances and Frontiers of LLM-based Issue Resolution in Software Engineering: A Comprehensive Survey

大语言模型在软件工程中的问题解决进展与前沿：一项全面的调查

Caihua Li, Lianghong Guo, Yanlin Wang, Daya Guo, Wei Tao, Zhenyu Shan, Mingwei Liu, Jiachi Chen, Haoyu Song, Duyu Tang, Hongyu Zhang, Zibin Zheng

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Hangzhou Normal University（杭州师范大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Huawei Technologies Co, Ltd（华为技术有限公司） ； Chongqing University（重庆大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：repository(abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL

AI总结 本文全面调查了大语言模型在软件工程中问题解决的进展与前沿，分析了数据构建、方法和技术挑战，并提供了开源资源。

Comments 26 pages, 4 figures, 5 tables

SWE-Tester: Training Open-Source LLMs for Issue Reproduction in Real-World Repositories

SWE-Tester: 培训开源大语言模型以在真实世界仓库中重现问题

Aditya Bharat Soni, Rajat Ghosh, Vaishnavi Bhargava, Valerie Chen, Debojyoti Dutta

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

AI总结 SWE-Tester通过训练开源大语言模型生成问题重现测试，提高了在真实世界仓库中解决软件问题的效率和准确性。

VulnResolver: A Hybrid Agent Framework for LLM-Based Automated Vulnerability Issue Resolution

VulnResolver: 一种基于大语言模型的混合代理框架用于LLM驱动的自动漏洞问题解决

Mingming Zhang, Xu Wang, Jian Zhang, Xiangxin Meng, Jiayi Zhang, Chunming Hu

专题命中 软件智能体 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 VulnResolver是一种基于大语言模型的混合代理框架，通过上下文预收集和安全属性分析代理，实现自动化漏洞问题的高效解决。

On Autopilot? An Empirical Study of Human-AI Teaming and Review Practices in Open Source

自动驾驶？开源软件中人类与AI协作及审查实践的实证研究

Haoyu Gao, Peerachai Banyongrakkul, Hao Guan, Mansooreh Zahedi, Christoph Treude

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过分析开源项目中AI辅助PR的互动模式，发现非所有权贡献者提交的AI共同撰写的PR被快速合并且反馈极少，揭示了AI在软件工程中的协作与审查实践问题。

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From Everything-is-a-File to Files-Are-All-You-Need: How Unix Philosophy Informs the Design of Agentic AI Systems

从『万物皆文件』到『文件即一切』：Unix哲学如何影响代理AI系统的设计

Deepak Babu Piskala

专题命中 软件智能体 ：software agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文探讨了Unix哲学中的『万物皆文件』理念如何影响代理AI系统的设计，通过统一文件和代码抽象，提升系统维护性、可审计性和操作稳定性。