代码大模型 / AI 编程

TransLibEval: Demystify Large Language Models' Capability in Third-party Library-targeted Code Translation

TransLibEval: 解密大型语言模型在第三方库定向代码翻译中的能力

Pengyu Xue, Kunwu Zheng, Zhen Yang, Yifei Pei, Linhao Wu, Jiahui Dong, Xiapu Luo, Yan Xiao, Fei Liu, Yuxuan Zhang, Xiran Lyu, Xianhang Li, Xuanyu Zhu, Chengyi Wang

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 TransLibEval首次构建了专注于第三方库导向代码翻译的基准测试，揭示LLM在处理TPL时的性能缺陷及改进方向。

Comments 24 pages, 5 figures, accepted by FSE 2026 (The ACM International Conference on the Foundations of Software Engineering)

Controllable Video Generation: A Survey

可控视频生成：综述

Yue Ma, Kunyu Feng, Zhongyuan Hu, Xinyu Wang, Yucheng Wang, Mingzhe Zheng, Bingyuan Wang, Qinghe Wang, Xuanhua He, Hongfa Wang, Chenyang Zhu, Hongyu Liu, Yingqing He, Zeyu Wang, Zhifeng Li, Xiu Li, Sirui Han, Yike Guo, Wei Liu, Dan Xu, Linfeng Zhang, Qifeng Chen

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Hong Kong University of Science and Technology(Guang Zhou)（香港科技大学（广州）） ； Tsinghua University（清华大学） ； Dalian University of Technology（大连理工大学） ； Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文综述了可控视频生成领域，探讨了视频扩散模型中的控制机制及不同控制信号类型的方法分类。

Comments project page: https://github.com/mayuelala/Awesome-Controllable-Video-Generation

Topological quantum color code model on infinite lattice

无限晶格上的拓扑量子颜色码模型

Shiyu Cao, Zhian Jia, Sheng Tan

专题命中 程序分析与验证 ：code model(title,abstract)

AI总结 本研究在无限晶格中分析了颜色码模型，揭示其拓扑序由双层扭码描述，并通过构造弦算子和研究激发性质验证了其拓扑结构。

Comments v1: comments are welcome

CoRe: Benchmarking LLMs Code Reasoning Capabilities through Static Analysis Tasks

CoRe：通过静态分析任务基准测试LLM的代码推理能力

Danning Xie, Mingwei Zheng, Xuwei Liu, Jiannan Wang, Chengpeng Wang, Lin Tan, Xiangyu Zhang

机构 * Department of Computer Science Purdue University（计算机科学系 帕克森大学） 纠错

专题命中 程序分析与验证 ：code generation(abstract)；program repair(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 CoRe通过静态分析任务评估LLM的代码推理能力，发现主流模型在深层次语义理解和多步骤推理上存在不足。

Comments NeurIPS 2025 Datasets & Benchmarks Spotlight

Towards the Automated Extraction and Refactoring of NoSQL Schemas from Application Code

迈向应用代码中NoSQL模式自动提取与重构

Carlos J. Fernandez-Candel, Anthony Cleve, Jesus J. Garcia-Molina

专题命中 其他AI编程 ：code model(abstract)

AI总结 本文提出通过静态代码分析自动提取和重构NoSQL模式的方法，利用模型驱动的逆向工程过程，结合U-Schema元模型，实现对应用代码中数据结构和操作的自动推导与重构。

Comments Journal Systems and Software, 24 pages