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AI 大模型

代码大模型 / AI 编程

代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。

2026-01-16 至 2026-01-16 共收录 5 信号源:cs.SE, cs.CL, cs.AI, cs.LG, cs.PL

1. 仓库级理解 5 篇

2601.10112 2026-01-16 cs.SE cs.AI 84%

Repository Intelligence Graph: Deterministic Architectural Map for LLM Code Assistants

仓库智能图:用于LLM代码助手的确定性架构图

Tsvi Cherny-Shahar, Amiram Yehudai

机构 * Blavatnik School of Computer Science Tel Aviv University(布拉瓦特尼克计算机科学学院特拉维夫大学)

专题命中 仓库级理解 :repository(title,abstract);coding agent(abstract);分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本研究提出仓库智能图(RIG)以提升LLM代码助手的构建和测试结构理解能力,通过确定性架构图和SPADE提取器实现结构化问题解答的准确性与效率提升。

Comments 35 pages, 5 figures

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2407.18454 2026-01-16 cs.CL cs.AI cs.LG 67%

Fairness Definitions in Language Models Explained

语言模型中的公平性定义解析

Zhipeng Yin, Zichong Wang, Avash Palikhe, Wenbin Zhang

机构 * Florida International University(佛罗里达国际大学)

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文系统解析了语言模型中公平性定义的分类与应用,介绍了现有公平性概念及新分类方法,通过实验探讨其实际影响,旨在推动公平性研究的发展。

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2601.10696 2026-01-16 cs.AI 57%

The Impact of Generative AI on Architectural Conceptual Design: Performance, Creative Self-Efficacy and Cognitive Load

生成式人工智能对建筑概念设计的影响:性能、创造性自我效能与认知负荷

Han Jiang, Yao Xiao, Rachel Hurley, Shichao Liu

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.AI

AI总结 生成式人工智能在建筑概念设计中对初学者表现有提升,但降低总体创造性自我效能,效果依赖于用户专业知识和提示策略。

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2601.09716 2026-01-16 cs.CL 57%

Opportunities and Challenges of Natural Language Processing for Low-Resource Senegalese Languages in Social Science Research

自然语言处理在塞内加尔语言社会科学研究中的机遇与挑战

Derguene Mbaye, Tatiana D. P. Mbengue, Madoune R. Seye, Moussa Diallo, Mamadou L. Ndiaye, Dimitri S. Adjanohoun, Cheikh S. Wade, Djiby Sow, Jean-Claude B. Munyaka, Jerome Chenal

机构 * Polytechnic School (ESP)(多科技术校) Gaston Berger University (UGB)(加斯顿-伯杰大学) Federal Institute of Technology Lausanne (EPFL)(洛桑联邦理工学院)

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.CL

AI总结 本文探讨了自然语言处理在塞内加尔六种语言社会科学研究中的机遇与挑战,提出构建可持续的NLP生态系统,强调伦理治理与跨学科合作。

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2405.00241 2026-01-16 physics.med-ph 50%

Fast MRI Reconstruction Using Deep Learning-based Compressed Sensing: A Systematic Review

使用深度学习的压缩感知进行快速MRI重建:系统综述

Mojtaba Safari, Zach Eidex, Chih-Wei Chang, Richard L. J. Qiu, Xiaofeng Yang

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract)

AI总结 本文综述了基于深度学习的压缩感知MRI重建技术,探讨了其在提升成像速度和图像质量方面的应用与未来发展。

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