代码大模型 / AI 编程

Training Versatile Coding Agents in Synthetic Environments

在合成环境中训练多功能编码代理

Yiqi Zhu, Apurva Gandhi, Graham Neubig

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

AI总结 SWE-Playground通过从头生成项目和任务，训练多功能编码代理，能够处理更广泛的编码任务并提升性能。

Learning Dynamic Collaborative Network for Semi-supervised 3D Vessel Segmentation

学习动态协作网络用于半监督3D血管分割

Jiao Xu, Xin Chen, Lihe Zhang

机构 * Dalian University of Technology（大连理工大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 DiCo通过动态协作网络和多视图整合模块，提升半监督3D血管分割性能

Comments Accepted to the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2025