代码大模型 / AI 编程

SecureCodeRL: Security-Aware Reinforcement Learning for Code Generation with Partial-Credit Rewards

SecureCodeRL: 为代码生成的具有安全意识的强化学习

Suryansh Singh Sijwali, Suman Saha

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)

AI总结 SecureCodeRL通过部分信用奖励提升代码生成的语法正确性和安全性，实现更高的测试通过率和更清洁的代码输出。

Causal Consistency Regularization: Training Verifiably Sensitive Reasoning in Large Language Models

因果一致性正则化：在大型语言模型中训练可验证的敏感推理

Sanjeda Akter, Ibne Farabi Shihab, Anuj Sharma

机构 * Department of Computer Science, Iowa State University（计算机科学系，爱荷华州立大学） ； Department of Civil, Construction & Environmental Engineering, Iowa State University（土木、建筑与环境工程系，爱荷华州立大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CSR通过强制因果一致性提升大语言模型的推理忠实性，实现更可靠的结构化领域推理。