AI 大模型

代码大模型 / AI 编程

代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。

2026-01-06 至 2026-01-06 共收录 6 篇信号源：cs.SE, cs.CL, cs.AI, cs.LG, cs.PL

1. 仓库级理解 6 篇

2601.01271 2026-01-06 cs.SE 83%

CatchAll: Repository-Aware Exception Handling with Knowledge-Guided LLMs

CatchAll: 基于知识引导的LLM仓库感知异常处理

Qingxiao Tao, Xiaodong Gu, Hao Zhong, Beijun Shen

专题命中仓库级理解：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 CatchAll通过引入三种互补的异常处理知识层，提升LLM在仓库级别异常处理的准确性与上下文感知能力。

2410.14716 2026-01-06 cs.LG cs.AI cs.CL 67%

A Systematic Survey on Large Language Models for Algorithm Design

大型语言模型在算法设计中的系统性调研

Fei Liu, Yiming Yao, Ping Guo, Zhiyuan Yang, Zhe Zhao, Xi Lin, Xialiang Tong, Kun Mao, Zhichao Lu, Zhenkun Wang, Mingxuan Yuan, Qingfu Zhang

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学）； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室）； Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）； Huawei Cloud EI Service Product Dept.（华为云EI服务产品部）； Southern University of Science（南方科技大学）

专题命中仓库级理解：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结本文系统性地综述了大型语言模型在算法设计中的应用，提出分类法分析其角色并指出未来研究方向。

2509.18754 2026-01-06 cs.CV cs.AI 57%

COLT: Enhancing Video Large Language Models with Continual Tool Usage

COLT: 通过持续工具使用增强视频大语言模型

Yuyang Liu, Meng Cao, Xinyuan Shi, Xiaondan Liang

机构 * University of Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（Mohamed bin Zayed大学人工智能学院）

专题命中仓库级理解：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 COLT通过持续工具使用增强视频大语言模型，解决工具数据持续变化的问题，提升视频理解性能。

Comments 16 pages

2506.16073 2026-01-06 cs.CV 50%

TD3Net: A temporal densely connected multi-dilated convolutional network for lipreading

TD3Net: 一种用于唇读的时序密集连接多稀疏卷积网络

Byung Hoon Lee, Wooseok Shin, Sung Won Han

机构 * Department of Industrial and Management Engineering, Korea University, Seoul, Republic of Korea（工业与管理工程系，韩国大学，首尔，大韩民国）

专题命中仓库级理解：repository(abstract)

AI总结 TD3Net通过结合密集连接和多稀疏卷积，提升唇读任务的性能和效率

Comments Accepted for publication in Journal of Visual Communication and Image Representation. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2025.104540

Journal ref Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 111, 2025, Article 104540

2601.01081 2026-01-06 math.NA cs.NA 50%

SaddleScape V1.0: A Python Package for Constructing Solution Landscapes via High-index Saddle Dynamics

SaddleScape V1.0：通过高索引鞍点动力学构建解景观的Python包

Yuyang Liu, Hua Su, Zixiang Xiao, Lei Zhang, Jin Zhao

专题命中仓库级理解：repository(abstract)

AI总结 SaddleScape V1.0通过高索引鞍点动力学构建解景观，提供高效且易用的Python工具，助力复杂系统研究

2512.10386 2026-01-06 cs.CV 50%

Adaptive Dual-Weighted Gravitational Point Cloud Denoising Method

自适应双权重引力点云去噪方法

Ge Zhang, Chunyang Wang, Bin Liu, Guan Xi

专题命中仓库级理解：repository(abstract)

AI总结本文提出一种自适应双权重引力点云去噪方法，通过八叉树空间划分、自适应体素统计和引力评分函数，提升去噪精度、边缘保持和实时性能。