SecureCodeRL: Security-Aware Reinforcement Learning for Code Generation with Partial-Credit Rewards
SecureCodeRL: 为代码生成的具有安全意识的强化学习
专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)
AI总结 SecureCodeRL通过部分信用奖励提升代码生成的语法正确性和安全性，实现更高的测试通过率和更清洁的代码输出。
AI 大模型
代码大模型 / AI 编程
代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。
1. 代码生成 2 篇
Causal Consistency Regularization: Training Verifiably Sensitive Reasoning in Large Language Models
因果一致性正则化：在大型语言模型中训练可验证的敏感推理
机构 * Department of Computer Science, Iowa State University（计算机科学系，爱荷华州立大学） ； Department of Civil, Construction & Environmental Engineering, Iowa State University（土木、建筑与环境工程系，爱荷华州立大学）
专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 CSR通过强制因果一致性提升大语言模型的推理忠实性，实现更可靠的结构化领域推理。
2. 软件智能体 3 篇
Code for Machines, Not Just Humans: Quantifying AI-Friendliness with Code Health Metrics
为机器编写代码，而非仅为人类：通过代码健康度指标量化AI友好性
机构 * Lund University（Lund 大学） ； CodeScene and Lund University（CodeScene 和 Lund 大学）
专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI
AI总结 本文通过分析5000个Python文件，探讨了AI友好的代码概念，发现代码健康度与AI重构后的语义保持相关，表明提升代码可维护性对人类和AI都有益。
Comments Accepted for the 3rd ACM International Conference on AI Foundation Models and Software Engineering (FORGE 2026)
Bruhat intervals that are large hypercubes
在对称群S_n中寻找大的布雷豪特区间
专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)
AI总结 研究在对称群S_n中寻找作为超立方体的大型布雷豪特区间，通过进化算法发现特定排列模式，并揭示其在数学和计算中的应用。
Comments 24 pages, comments welcome!
An Agentic Software Framework for Data Governance under DPDP
基于DPDP的数据治理代理软件框架
专题命中 软件智能体 ：software agent(abstract)
AI总结 本文提出基于DPDP的数据治理代理框架，通过协作代理和动态政策执行实现透明、合规的数据治理。
3. 代码评测 1 篇
Perish or Flourish? A Holistic Evaluation of Large Language Models for Code Generation in Functional Programming
perish 或 flourish？ 对于函数式编程中代码生成的大型语言模型的全面评估
机构 * Hanoi University of Science and Technology（河内科学技术大学） ； The University of Melbourne（墨尔本大学）
专题命中 代码评测 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.PL
AI总结 本文提出FPEval框架，评估大型语言模型在函数式编程语言中的代码生成能力，发现模型性能随进步而提升，但纯函数式语言错误率较高，且生成代码风格问题。
4. 仓库级理解 6 篇
CatchAll: Repository-Aware Exception Handling with Knowledge-Guided LLMs
CatchAll: 基于知识引导的LLM仓库感知异常处理
专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 CatchAll通过引入三种互补的异常处理知识层，提升LLM在仓库级别异常处理的准确性与上下文感知能力。
A Systematic Survey on Large Language Models for Algorithm Design
大型语言模型在算法设计中的系统性调研
机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） ； Huawei Cloud EI Service Product Dept.（华为云EI服务产品部） ； Southern University of Science（南方科技大学）
专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG
AI总结 本文系统性地综述了大型语言模型在算法设计中的应用，提出分类法分析其角色并指出未来研究方向。
COLT: Enhancing Video Large Language Models with Continual Tool Usage
COLT: 通过持续工具使用增强视频大语言模型
机构 * University of Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（Mohamed bin Zayed大学人工智能学院）
专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 COLT通过持续工具使用增强视频大语言模型，解决工具数据持续变化的问题，提升视频理解性能。
Comments 16 pages
TD3Net: A temporal densely connected multi-dilated convolutional network for lipreading
TD3Net: 一种用于唇读的时序密集连接多稀疏卷积网络
机构 * Department of Industrial and Management Engineering, Korea University, Seoul, Republic of Korea（工业与管理工程系，韩国大学，首尔，大韩民国）
专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)
AI总结 TD3Net通过结合密集连接和多稀疏卷积，提升唇读任务的性能和效率
Comments Accepted for publication in Journal of Visual Communication and Image Representation. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2025.104540
Journal ref Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 111, 2025, Article 104540
SaddleScape V1.0: A Python Package for Constructing Solution Landscapes via High-index Saddle Dynamics
SaddleScape V1.0：通过高索引鞍点动力学构建解景观的Python包
专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)
AI总结 SaddleScape V1.0通过高索引鞍点动力学构建解景观，提供高效且易用的Python工具，助力复杂系统研究
Adaptive Dual-Weighted Gravitational Point Cloud Denoising Method
自适应双权重引力点云去噪方法
专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)
AI总结 本文提出一种自适应双权重引力点云去噪方法，通过八叉树空间划分、自适应体素统计和引力评分函数，提升去噪精度、边缘保持和实时性能。
