代码大模型 / AI 编程

Security in the Age of AI Teammates: An Empirical Study of Agentic Pull Requests on GitHub

AI队友时代的安全：对GitHub上代理拉取请求的实证研究

Mohammed Latif Siddiq, Xinye Zhao, Vinicius Carvalho Lopes, Beatrice Casey, Joanna C. S. Santos

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究分析了GitHub上代理撰写的PR在安全方面的贡献，发现其主要进行支持性的安全加固活动，且PR被拒绝与复杂性和冗长性相关。

Comments Submitted to Information and Software Technology Journal

Characterizing Bugs and Quality Attributes in Quantum Software: A Large-Scale Empirical Study

量子软件中缺陷和质量属性的特征化：一项大规模经验研究

Mir Mohammad Yousuf, Shabir Ahmad Sofi

专题命中 软件智能体 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过大规模分析量子软件缺陷，揭示了全栈库和编译器的高缺陷率及自动化测试对减少缺陷的重要性。