代码大模型 / AI 编程

How Safe Are AI-Generated Patches? A Large-scale Study on Security Risks in LLM and Agentic Automated Program Repair on SWE-bench

AI生成的补丁有多安全？一项针对LLM和代理自动程序修复在SWE-bench上的大规模安全风险研究

Amirali Sajadi, Kostadin Damevski, Preetha Chatterjee

机构 * Drexel University（德雷塞尔大学） ； Virginia Commonwealth University（弗吉尼亚共同wealth大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：program repair(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

AI总结 本研究评估了LLM和代理框架生成补丁的安全性，发现LLM引入新漏洞，代理工作流在自主权高时也产生漏洞，需考虑上下文因素进行风险评估。

GraphLocator: Graph-guided Causal Reasoning for Issue Localization

GraphLocator: 图引导的因果推理用于问题定位

Wei Liu, Chao Peng, Pengfei Gao, Aofan Liu, Wei Zhang, Haiyan Zhao, Zhi Jin

专题命中 软件智能体 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 GraphLocator通过因果图发现和动态解构解决软件问题定位中的因果不匹配和一对一不匹配问题，提升定位准确性和下游任务性能。

A Design Space for Intelligent Agents in Mixed-Initiative Visual Analytics

混合倡议式可视化分析中智能代理的设计空间

Tobias Stähle, Matthijs Jansen op de Haar, Sophia Boyer, Rita Sevastjanova, Arpit Narechania, Mennatallah El-Assady

专题命中 软件智能体 ：software agent(abstract)

AI总结 本文提出了一种混合倡议式可视化分析中智能代理的设计空间框架，通过系统回顾90个系统，提出了六个维度来表征代理能力，并为未来研究提供了方向。