代码大模型 / AI 编程

Co-Evolution of Types and Dependencies: Towards Repository-Level Type Inference for Python Code

类型与依赖的共进化：面向Python代码仓库级类型的推断

Shuo Sun, Shixin Zhang, Jiwei Yan, Jun Yan, Jian Zhang

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出\methodName，通过类型与依赖的共进化实现Python仓库级类型推断，显著提升类型推断准确率并减少新错误。

Comments Accepted by FSE 2026

Vertically resolved minimal-set k-distribution for thermal infrared absorption: an application to the atmosphere of Venus

垂直分辨的最小集合k-分布用于热红外吸收：应用于金星大气

Boris Fomin, Mikhail Razumovskiy

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出一种基于FKDM方法的垂直分辨k-分布技术，用于高效参数化金星大气热红外吸收，实现高精度辐射传输计算。

Comments v2: slightly revised version. Submitted to JQSRT

Systematic Reconstruction of Disease Networks from Longitudinal Blood Data for Causal Discovery and Intervention Analysis

从纵向血液数据系统性重建疾病网络用于因果发现和干预分析

David Patrick Duys Montealegre, Alexander Fulton, Mahta Haghighat Ghahfarokhi, Abicumaran Uthamacumaran, Hector Zenil

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本研究提出了一种系统性方法，通过纵向血液数据重建疾病网络，用于因果发现和干预分析，提升临床决策支持的透明性和可解释性。

Comments 15 pages