代码大模型 / AI 编程

AXIOM: Benchmarking LLM-as-a-Judge for Code via Rule-Based Perturbation and Multisource Quality Calibration

AXIOM：通过基于规则的扰动和多源质量校准构建LLM-as-a-Judge代码评估基准

Ruiqi Wang, Xinchen Wang, Cuiyun Gao, Chun Yong Chong, Xin Xia, Qing Liao

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Monash University Malaysia（墨尔本大学马来西亚分校） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 AXIOM通过基于规则的扰动和多源质量校准构建代码评估基准，以实现高质量代码评分的平衡分布和可靠评估。

VeriFuzzy: A Dynamic Verifiable Fuzzy Search Service for Encrypted Cloud Data

VeriFuzzy：一种动态可验证模糊搜索服务用于加密云数据

Jie Zhang, Xiaohong Li, Man Zheng, Ruitao Feng, Shanshan Xu, Zhe Hou, Guangdong Bai

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 VeriFuzzy通过整合增强虚拟二叉树、区块链重构验证和双仓库状态管理，实现了高效且安全的动态可验证模糊搜索服务。

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