代码大模型 / AI 编程

Toward Explaining Large Language Models in Software Engineering Tasks

向软件工程任务解释大型语言模型

Antonio Vitale, Khai-Nguyen Nguyen, Denys Poshyvanyk, Rocco Oliveto, Simone Scalabrino, Antonio Mastropaolo

机构 * University of Molise \& Politecnico di Torino Termoli Italy ； University of Molise Italy ； University of Molise \& Politecnico di Torino ； University of Molise 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG

AI总结 FeatureSHAP为软件工程任务提供首个自动化、模型无关的可解释性框架，通过Shapley值归因模型输出，提升代码生成和总结任务的解释性与准确性。