代码大模型 / AI 编程

Intention Chain-of-Thought Prompting with Dynamic Routing for Code Generation

具有动态路由的意图链式思维提示法用于代码生成

Shen Li, Li Huang, Shaoxiong Zhan, Weifeng Sun, Tao Yin, Zhongxin Liu, Meng Yan

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 RoutingGen通过动态路由策略优化代码生成，结合少样本提示与结构化推理策略ICoT，提升生成效率与质量。

Comments Accepted at AAAI-2026

Vector Prism: Animating Vector Graphics by Stratifying Semantic Structure

向量棱柱：通过分层语义结构来动画化向量图形

Jooyeol Yun, Jaegul Choo

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 本文提出了一种通过分层语义结构来提升向量图形动画质量的框架，通过统计汇总弱预测来恢复语义，从而提高VLMs动画生成的连贯性和准确性。

Comments yeolj00.github.io/personal-projects/vector-prism

RepoTransBench: A Real-World Multilingual Benchmark for Repository-Level Code Translation

RepoTransBench: 一个面向真实世界的多语言代码仓库翻译基准

Yanli Wang, Yanlin Wang, Suiquan Wang, Daya Guo, Jiachi Chen, John Grundy, Xilin Liu, Yuchi Ma, Mingzhi Mao, Hongyu Zhang, Zibin Zheng

机构 * Sun Yat-sen University, China（中山大学） ； Monash University, Australia（墨尔本大学） ； Huawei Cloud Computing Technologies Co., Ltd, China（华为云计算技术有限公司） ； Chongqing University, China（重庆大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

AI总结 RepoTransBench提出一个现实世界多语言代码仓库翻译基准，评估代码仓库级翻译的挑战，揭示不同语言对方向的翻译难度差异。

Free and Customizable Code Documentation with LLMs: A Fine-Tuning Approach

基于LLM的免费且可定制的代码文档生成：一种微调方法

Sayak Chakrabarty, Souradip Pal

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； Northwestern University（西北大学） ； School of Electrical & Computer Engineering（电气与计算机工程学院） ； Purdue University（普渡大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出一种基于LLM的免费代码文档生成工具，通过微调方法解决现有开源应用在成本和可定制性上的不足。

PrivORL: Differentially Private Synthetic Dataset for Offline Reinforcement Learning

PrivORL: 用于离线强化学习的差分隐私合成数据集

Chen Gong, Zheng Liu, Kecen Li, Tianhao Wang

机构 * University of Virginia（弗吉尼亚大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 PrivORL通过差分隐私技术合成离线强化学习数据集，利用扩散模型和好奇心驱动预训练提升合成数据的多样性和保真度。

Comments Accepted at NDSS 2026; code available at https://github.com/2019ChenGong/PrivORL