代码大模型 / AI 编程

Beyond Next-Token Prediction: A Performance Characterization of Diffusion versus Autoregressive Language Models

超越单个令牌预测：扩散模型与自回归语言模型性能的对比分析

Minseo Kim, Coleman Hooper, Aditya Tomar, Chenfeng Xu, Mehrdad Farajtabar, Michael W. Mahoney, Kurt Keutzer, Amir Gholami

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； ICSI ； LBNL（劳伦斯伯克利国家实验室） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文比较了扩散模型与自回归语言模型在性能上的差异，发现DLMs在算术强度上占优但难以扩展，而ARMs在批量推理中表现更优。

Comments 11 pages, 5 figures

Improved algorithms and novel applications of the FrankWolfe.jl library

改进的Frank-Wolfe.jl库算法与新应用

Mathieu Besançon, Sébastien Designolle, Jannis Halbey, Deborah Hendrych, Dominik Kuzinowicz, Sebastian Pokutta, Hannah Troppens, Daniel Viladrich Herrmannsdoerfer, Elias Wirth

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文介绍了Frank-Wolfe.jl库在算法改进和新应用方面的进展，展示了其在解决大规模优化问题中的性能表现。

Journal ref ACM Trans. Math. Softw. 51(4), Article 29, 33 pages (2025)

QERaman: An open-source program for calculating resonance Raman spectra based on Quantum ESPRESSO

QERaman：基于Quantum ESPRESSO的开放源代码程序，用于计算共振拉曼光谱

Nguyen T. Hung, Jianqi Huang, Yuki Tatsumi, Teng Yang, Riichiro Saito

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 QERaman基于Quantum ESPRESSO开发，用于计算共振拉曼光谱，提供开源代码和教程，适用于材料科学研究。

Comments 10 pages, 6 figures, 2 tables

Journal ref Computer Physics Communications, 295, 108967-1-9 (2024)