代码大模型 / AI 编程

Understanding Chain-of-Thought Effectiveness in Code Generation: An Empirical and Information-Theoretic Analysis

理解链式思维在代码生成中的有效性：一项经验性与信息论分析

Naizhu Jin, Zhong Li, Guang Yang, Tian Zhang, Qingkai Zeng

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究通过经验分析和信息论方法，揭示了链式思维在代码生成中有效性的影响因素，发现结构化CoT在提升生成质量方面表现更优，且其效果受语言系统和模型容量影响。

ChemGen: Code Generation for Multispecies Chemically Reacting Flow Simulations

ChemGen：用于多物种化学反应流模拟的代码生成

Ryan F. Johnson, Eric J. Ching, Ethan S. Genter, Joshua E. Lipman, Andrew D. Kercher, Jay Arcities, Hai Wang

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)

AI总结 ChemGen通过代码生成技术将多物种热力学和化学动力学整合到计算物理学代码中，提升燃烧建模与计算物理学的结合效率。

Comments under review

AI Co-Artist: A LLM-Powered Framework for Interactive GLSL Shader Animation Evolution

AI共艺术家：一种基于大语言模型的交互式GLSL着色器动画进化的框架

Kamer Ali Yuksel, Hassan Sawaf

机构 * aiXplain Inc.（aiXplain公司） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AI Co-Artist利用大语言模型降低GLSL着色器创作门槛，通过直观交互实现视觉艺术的进化与生成。