代码大模型 / AI 编程

Understanding Privacy Risks in Code Models Through Training Dynamics: A Causal Approach

通过训练动态理解代码模型中的隐私风险：一种因果方法

Hua Yang, Alejandro Velasco, Sen Fang, Bowen Xu, Denys Poshyvanyk

机构 * North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学） ； William & Mary（威廉与玛丽学院） 纠错

专题命中 程序分析与验证 ：code model(title)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本研究通过因果方法分析代码模型中不同PII类型的泄露风险差异，揭示了泄露风险与可学习性之间的因果关系，并为开发类型感知的防御策略提供依据。

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