代码大模型 / AI 编程

Argus: A Multi-Agent Sensitive Information Leakage Detection Framework Based on Hierarchical Reference Relationships

Argus：基于分层参考关系的多智能体敏感信息泄露检测框架

Bin Wang, Hui Li, Liyang Zhang, Qijia Zhuang, Ao Yang, Dong Zhang, Xijun Luo, Bing Lin

机构 * Guangdong Provincial Key Laboratory of Ultra High Definition Immersive Media Technology, Shenzhen Graduate School, Peking University（超高清沉浸媒体技术广东省重点实验室，北京大学深圳研究生院） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Tencent Security Platform Department（腾讯安全平台部） ； China Unicom (Guangdong) Industrial Internet Co., Ltd（中国联通（广东）工业互联网有限公司） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Argus通过多智能体协作框架整合关键内容、文件上下文和项目参考关系，有效降低误报率，提升敏感信息检测的准确性和效率。

Comments 11 pages, 7 figures, 8 tables;Accepted to ICSE 2026 Research Track

FRWKV:Frequency-Domain Linear Attention for Long-Term Time Series Forecasting

FRWKV：频率域线性注意力用于长期时间序列预测

Qingyuan Yang, Shizhuo Deng, Dongyue Chen, Da Teng, Zehua Gan

机构 * College of Information Science and Engineering（信息科学与工程学院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 FRWKV通过频率域线性注意力机制提升长序列时间序列预测的效率与准确性