代码大模型 / AI 编程

START: Spatial and Textual Learning for Chart Understanding

START: 空间与文本学习用于图表理解

Zhuoming Liu, Xiaofeng Gao, Feiyang Niu, Qiaozi Gao, Liu Liu, Robinson Piramuthu

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Amazon AGI（亚马逊人工智能实验室） ； MIT（麻省理工学院） 纠错

专题命中 代码评测 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 START通过空间与文本学习提升图表理解能力，引入图表元素定位和图表到代码生成，增强多模态大语言模型对图表结构和数据细节的理解。

Comments WACV2026 Camera Ready

CFCEval: Evaluating Security Aspects in Code Generated by Large Language Models

CFCEval: 评估大型语言模型生成代码的安全性方面

Cheng Cheng, Jinqiu Yang

专题命中 代码评测 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 CFCEval通过引入MLVBench和ELRM指标，有效评估大型语言模型生成代码的质量与安全性，提升代码评估的准确性和全面性。