代码大模型 / AI 编程

The Hidden AI Race: Tracking Environmental Costs of Innovation

隐藏的人工智能竞赛：追踪创新的环境成本

Shyam Agarwal, Mahasweta Chakraborti

机构 * Department of Computer Science, University of California, Davis（加州大学戴维斯分校计算机科学系） ； Department of Communication, University of California, Davis（加州大学戴维斯分校传播系） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究了人工智能创新的环境成本，发现模型大小和版本发布频率与高排放相关，同时揭示了不同组织类型对排放的影响，呼吁推动绿色AI实践。

C$^2$DLM: Causal Concept-Guided Diffusion Large Language Models

C$^2$DLM: 基于因果概念的扩散大语言模型

Kairong Han, Nuanqiao Shan, Ziyu Zhao, Zijing Hu, Xinpeng Dong, Junjian Ye, Lujia Pan, Fei Wu, Kun Kuang

机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） ； Noah’s Ark Lab, Huawei Technologies（华为技术有限公司诺亚实验室） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 C$^2$DLM通过引入因果概念引导机制，提升大语言模型在推理任务中的性能。

Controllable 3D Object Generation with Single Image Prompt

单图像提示下的可控3D物体生成

Jaeseok Lee, Jaekoo Lee

机构 * College of Computer Science, Kookmin University, Seoul, Korea（计算机科学学院，韩国高丽大学，首尔） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出两种方法，通过单图像提示生成可控的3D物体，提升3D一致性并优于现有文本倒置方法。

Journal ref Pattern Recognition. ICPR 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 15306. Springer, Cham. p222-238

A Survey of LLM-Driven AI Agent Communication: Protocols, Security Risks, and Defense Countermeasures

面向大语言模型驱动的AI代理通信的综述：协议、安全风险及防御措施

Dezhang Kong, Shi Lin, Zhenhua Xu, Zhebo Wang, Minghao Li, Yufeng Li, Yilun Zhang, Hujin Peng, Xiang Chen, Zeyang Sha, Yuyuan Li, Changting Lin, Xun Wang, Xuan Liu, Ningyu Zhang, Chaochao Chen, Chunming Wu, Muhammad Khurram Khan, Meng Han

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文综述了由大语言模型驱动的AI代理通信的安全问题，提出定义、分类框架及防御措施，通过实验揭示通信漏洞并探讨未来研究方向。

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