代码大模型 / AI 编程

R3A: Reliable RTL Repair Framework with Multi-Agent Fault Localization and Stochastic Tree-of-Thoughts Patch Generation

R3A：一种可靠的RTL修复框架，结合多智能体故障定位和随机树状思维补丁生成

Zizhang Luo, Fan Cui, Kexing Zhou, Runlin Guo, Mile Xia, Hongyuan Hou, Yun Liang

机构 * Peking University（北京大学） ； Beihang University（北航） 纠错

专题命中 程序修复 ：program repair(abstract)；program synthesis(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 R3A通过多智能体故障定位和随机树状思维补丁生成方法，有效提高了RTL修复的可靠性，修复率高达90.6%。