代码大模型 / AI 编程

SpaceX: Exploring metrics with the SPACE model for developer productivity

SpaceX：探索SPACE模型用于开发者生产力的度量

Sanchit Kaul, Kevin Nhu, Jason Eissayou, Ivan Eser, Victor Borup

机构 * University Of California, Davis（加州大学戴维斯分校） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 SpaceX研究通过SPACE模型探索开发者生产力的多维度量，揭示负面情绪与提交频率的正相关性，并提出复合生产力分数以解决开发者效能异质性问题。

Comments Code available at https://github.com/knhu/ECS260Project

Multi-Agent Systems for Dataset Adaptation in Software Engineering: Capabilities, Limitations, and Future Directions

多智能体系统在软件工程数据集适应中的应用：能力、限制与未来方向

Jingyi Chen, Xiaoyan Guo, Songqiang Chen, Shing-Chi Cheung, Jiasi Shen

专题命中 代码评测 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文研究了多智能体系统在软件工程数据集适应中的能力与限制，发现提示干预能显著提升适应效果，为未来更可靠的智能体发展提供方向。

A Survey on Inference Engines for Large Language Models: Perspectives on Optimization and Efficiency

对大型语言模型推理引擎的综述：优化与效率的视角

Sihyeong Park, Sungryeol Jeon, Chaelyn Lee, Seokhun Jeon, Byung-Soo Kim, Jemin Lee

机构 * Korea Electronics Technology Institute（韩国电子技术研究所） ； Electronics and Telecommunications Research Institute（电子电信研究院） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文综述了大型语言模型推理引擎的优化与效率，评估了25种开源和商用引擎，探讨了其设计目标及生态系统成熟度，并提供未来研究方向和公开存储库。

Comments Under review; 106 pages; 46 figures

Numerical Performance of the Implicitly Restarted Arnoldi Method in OFP8, Bfloat16, Posit, and Takum Arithmetics

在OFP8、bfloat16、posit和takum算术中隐式重启Arnoldi方法的数值性能

Laslo Hunhold, James Quinlan, Stefan Wesner

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文评估了OFP8、bfloat16、posit和takum算术中隐式重启Arnoldi方法的数值性能，发现takum算术表现优于posit，而bfloat16在float16上表现更优，OFP8则不适合通用计算。

Comments 10 pages, 5 figures