代码大模型 / AI 编程

Live-SWE-agent: Can Software Engineering Agents Self-Evolve on the Fly?

Live-SWE-agent: 软件工程代理能否在飞行中自我进化？

Chunqiu Steven Xia, Zhe Wang, Yan Yang, Yuxiang Wei, Lingming Zhang

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 软件智能体 ：software agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

AI总结 Live-SWE-agent是一种能够在运行时自主进化其自身框架的软件代理，通过解决现实软件问题实现了77.4%的解决率，优于现有所有软件代理。

What Characteristics Make ChatGPT Effective for Software Issue Resolution? An Empirical Study of Task, Project, and Conversational Signals in GitHub Issues

哪些特征使ChatGPT在软件问题解决中有效？对GitHub问题中任务、项目和对话信号的实证研究

Ramtin Ehsani, Sakshi Pathak, Esteban Parra, Sonia Haiduc, Preetha Chatterjee

专题命中 软件智能体 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文研究了ChatGPT在软件问题解决中的有效性特征，发现其在代码生成和工具推荐方面表现较好，但代码解释能力较弱，且更受欢迎的项目和经验丰富的开发者从中受益更多。

Comments Accepted for publication in Empirical Software Engineering (EMSE), 2025

Journal ref Empirical Software Engineering, 31, 22 (2026)