Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models for Unit Test Generation: An Empirical Study
大型语言模型参数高效微调用于单元测试生成：一项实证研究
机构 * Norwegian University of Science and Technology（挪威科学技术大学）
专题命中 测试生成 ：unit test generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG
AI总结 本文通过实证研究探讨了大型语言模型在单元测试生成中的参数高效微调方法，发现LoRA在某些情况下性能可与全量微调媲美，提示微调在成本效益上表现最佳。
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