代码大模型 / AI 编程

Exposing Weak Links in Multi-Agent Systems under Adversarial Prompting

Nirmit Arora, Sathvik Joel, Ishan Kavathekar, Palak, Rohan Gandhi, Yash Pandya, Tanuja Ganu, Aditya Kanade, Akshay Nambi

机构 * Microsoft Research（微软研究院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI

Comments 10 pages, 3 figures. Code available at https://github.com/microsoft/SafeAgents

Grid-STIX: A STIX 2.1-Compliant Cyber-Physical Security Ontology for Power Grid

Benjamin Blakely, Daniel Karcz

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

Comments Corresponding GitHub Repo: https://github.com/argonne-appres/grid-stix

Towards a Human-in-the-Loop Framework for Reliable Patch Evaluation Using an LLM-as-a-Judge

Sherry Shi, Renyao Wei, Michele Tufano, José Cambronero, Runxiang Cheng, Franjo Ivančić, Pat Rondon

专题命中 程序修复 ：program repair(abstract)；分类 cs.SE

HPCAgentTester: A Multi-Agent LLM Approach for Enhanced HPC Unit Test Generation

Rabimba Karanjai, Lei Xu, Weidong Shi

机构 * University Of Houston（德克萨斯大学休斯顿分校） ； Kent State University（肯特州立大学） 纠错

专题命中 测试生成 ：unit test generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments Accepted in AIWare 2025

From Framework to Reliable Practice: End-User Perspectives on Social Robots in Public Spaces

Samson Oruma, Ricardo Colomo-Palacios, Vasileios Gkioulos

机构 * Department of Computer Science and Communication（计算机科学与通信系） ； Østfold University College（奥斯Fold大学学院） ； Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos（信息工程高级技术学院） ； Universidad Politécnica de Madrid（马德里理工大学） ； Department of Information Security and Communication Technology（信息安全与通信技术系） ； Norwegian University of Science and Technology（挪威科学与技术大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

Comments 26 pages, 3 figures

MSMT-FN: Multi-segment Multi-task Fusion Network for Marketing Audio Classification

HongYu Liu, Ruijie Wan, Yueju Han, Junxin Li, Liuxing Lu, Chao He, Lihua Cai

机构 * South China Normal University（华南师范大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted at The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2025). In book: Advanced Data Mining and Applications (pp.306-320)

crate2bib: Citing Rust crates made easy

Jonas Pleyer

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract,comments)

Comments See the Github repository: https://github.com/jonaspleyer/crate2bib/

Towards Verified Code Reasoning by LLMs

Meghana Sistla, Gogul Balakrishnan, Pat Rondon, José Cambronero, Michele Tufano, Satish Chandra

机构 * University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Google（谷歌） ； Meta Platforms（元平台） 纠错

专题命中 程序分析与验证 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

Comments 43 pages