代码大模型 / AI 编程

EnvTrace: Simulation-Based Semantic Evaluation of LLM Code via Execution Trace Alignment -- Demonstrated at Synchrotron Beamlines

Noah van der Vleuten, Anthony Flores, Shray Mathur, Max Rakitin, Thomas Hopkins, Kevin G. Yager, Esther H. R. Tsai

专题命中 代码评测 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.PL

FHIR-AgentBench: Benchmarking LLM Agents for Realistic Interoperable EHR Question Answering

Gyubok Lee, Elea Bach, Eric Yang, Tom Pollard, Alistair Johnson, Edward Choi, Yugang jia, Jong Ha Lee

机构 * Korea Advanced Institute of Science & Technology（韩国科学技术院） ； Verily Life Sciences（Verily 生物科技） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 代码评测 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments ML4H 2025 Proceedings

How Small Can You Go? Compact Language Models for On-Device Critical Error Detection in Machine Translation

Muskaan Chopra, Lorenz Sparrenberg, Sarthak Khanna, Rafet Sifa

机构 * Fraunhofer IAIS - Department of Media Engineering（弗劳恩霍夫人工智能研究所-媒体工程部门） ； University of Bonn - Department of Computer Science（波恩大学-计算机科学系） ； Lamarr Institute for Machine Learning（拉马尔人工智能与机器学习研究所） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted in IEEE BigData 2025

Efficient Hyperdimensional Computing with Modular Composite Representations

Marco Angioli, Christopher J. Kymn, Antonello Rosato, Amy Loutfi, Mauro Olivieri, Denis Kleyko

机构 * Sapienza University of Rome（罗马萨皮恩扎大学） ； University of California at Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Örebro University（欧雷布罗大学） ； Linköping University（林哈姆斯大学） ； RISE Research Institutes of Sweden（瑞典RISE研究所） 纠错

专题命中 代码评测 ：code model(abstract)；分类 cs.LG