代码大模型 / AI 编程

Toward Green Code: Prompting Small Language Models for Energy-Efficient Code Generation

Humza Ashraf, Syed Muhammad Danish, Shadikur Rahman, Zeeshan Sattar

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE

DeepV: A Model-Agnostic Retrieval-Augmented Framework for Verilog Code Generation with a High-Quality Knowledge Base

Zahin Ibnat, Paul E. Calzada, Rasin Mohammed Ihtemam, Sujan Kumar Saha, Jingbo Zhou, Farimah Farahmandi, Mark Tehranipoor

机构 * University of Florida（佛罗里达大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.AI

Comments 22 pages, 6 figures

VeriGuard: Enhancing LLM Agent Safety via Verified Code Generation

Lesly Miculicich, Mihir Parmar, Hamid Palangi, Krishnamurthy Dj Dvijotham, Mirko Montanari, Tomas Pfister, Long T. Le

机构 * Google Cloud AI Research（谷歌云人工智能研究） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 22 pages

H1B-KV: Hybrid One-Bit Caches for Memory-Efficient Large Language Model Inference

Harshil Vejendla

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments MIT URTC 2025 Technical Paper (Oral), 5 pages, 1 figure

Lang-PINN: From Language to Physics-Informed Neural Networks via a Multi-Agent Framework

Xin He, Liangliang You, Hongduan Tian, Bo Han, Ivor Tsang, Yew-Soon Ong

机构 * Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)（科技研究局） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） ； North China Electric Power University（华北电力大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments PINN, PDE, Agent, LLM

Every Step Counts: Decoding Trajectories as Authorship Fingerprints of dLLMs

Qi Li, Runpeng Yu, Haiquan Lu, Xinchao Wang

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI