Designing Empirical Studies on LLM-Based Code Generation: Towards a Reference Framework
机构 * The Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学) ; University of Waterloo(多伦多大学)
专题命中 代码生成 :code generation(title,abstract);分类 cs.SE、cs.AI
Comments 5 pages
AI 大模型
代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。
机构 * The Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学) ; University of Waterloo(多伦多大学)
专题命中 代码生成 :code generation(title,abstract);分类 cs.SE、cs.AI
Comments 5 pages
机构 * Amir Sadikov(阿米尔·萨迪科夫)
专题命中 代码生成 :program synthesis(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; University of California San Diego(加州大学圣地亚哥分校)
专题命中 代码生成 :code generation(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments 17 pages, 8 figures. Work in progress
机构 * NYU Tandon School of Engineering(纽约大学Tandon工程学院) ; NYU Abu Dhabi(纽约大学阿布扎克分校)
专题命中 代码生成 :code generation(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
专题命中 代码生成 :code generation(abstract);分类 cs.SE
专题命中 代码生成 :code generation(abstract);分类 cs.SE
专题命中 代码生成 :code generation(abstract)