代码大模型 / AI 编程

GramTrans: A Better Code Representation Approach in Code Generation

Zhao Zhang, Qingyuan Liang, Zeyu Sun, Yizhou Chen, Guoqing Wang, Yican Sun, Lu Zhang, Ge Li, Yingfei Xiong

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE

cAST: Enhancing Code Retrieval-Augmented Generation with Structural Chunking via Abstract Syntax Tree

Yilin Zhang, Xinran Zhao, Zora Zhiruo Wang, Chenyang Yang, Jiayi Wei, Tongshuang Wu

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

Investigating The Smells of LLM Generated Code

Debalina Ghosh Paul, Hong Zhu, Ian Bayley

机构 * School of Engineering, Computing and Mathematics, Oxford Brookes University（工程、计算与数学学院，奥克斯福德布鲁克斯大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Mechanistic Interpretability of Code Correctness in LLMs via Sparse Autoencoders

Kriz Tahimic, Charibeth Cheng

机构 * College of Computer Studies（计算机科学学院） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.LG

CoDA: Agentic Systems for Collaborative Data Visualization

Zichen Chen, Jiefeng Chen, Sercan Ö. Arik, Misha Sra, Tomas Pfister, Jinsung Yoon

机构 * Google Cloud AI Research（谷歌云人工智能研究） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴bara分校） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI

Comments 31 pages, 6 figures, 5 tables

Model-Agnostic Correctness Assessment for LLM-Generated Code via Dynamic Internal Representation Selection

Thanh Trong Vu, Tuan-Dung Bui, Thu-Trang Nguyen, Son Nguyen, Hieu Dinh Vo

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE