代码大模型 / AI 编程

LyS at SemEval 2025 Task 8: Zero-Shot Code Generation for Tabular QA

Adrián Gude, Roi Santos-Ríos, Francisco Prado-Valiño, Ana Ezquerro, Jesús Vilares

机构 * Universidade da Coruña（科鲁纳大学） ； CITIC Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información（CITIC计算机科学与信息技术部门） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments Accepted to SemEval 2025. Camera-ready version

Energy-Aware Code Generation with LLMs: Benchmarking Small vs. Large Language Models for Sustainable AI Programming

Humza Ashraf, Syed Muhammad Danish, Aris Leivadeas, Yazan Otoum, Zeeshan Sattar

机构 * Algoma University（阿尔戈马大学） ； École de Technologie Supérieure (ÉTS)（高等技术学院） ； Ericsson Inc.（爱立信公司） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

GUARD:Dual-Agent based Backdoor Defense on Chain-of-Thought in Neural Code Generation

Naizhu Jin, Zhong Li, Tian Zhang, Qingkai Zeng

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE

Comments Accepted by SEKE 2025

Synthesizing JSON Schema Transformers

Jack Stanek, Daniel Killough

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；program synthesis(abstract)；分类 cs.PL

MiGrATe: Mixed-Policy GRPO for Adaptation at Test-Time

Peter Phan, Dhruv Agarwal, Kavitha Srinivas, Horst Samulowitz, Pavan Kapanipathi, Andrew McCallum

专题命中 代码生成 ：program synthesis(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Channel-Wise MLPs Improve the Generalization of Recurrent Convolutional Networks

Nathan Breslow

机构 * Nathan Breslow（独立研究者） 纠错

专题命中 代码生成 ：program synthesis(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

CPO: Addressing Reward Ambiguity in Role-playing Dialogue via Comparative Policy Optimization

Xinge Ye, Rui Wang, Yuchuan Wu, Victor Ma, Feiteng Fang, Fei Huang, Yongbin Li

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL