代码大模型 / AI 编程

Let's Revise Step-by-Step: A Unified Local Search Framework for Code Generation with LLMs

Zhiyi Lyu, Jianguo Huang, Yanchen Deng, Steven Hoi, Bo An

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.CL

LLMs can be easily Confused by Instructional Distractions

Yerin Hwang, Yongil Kim, Jahyun Koo, Taegwan Kang, Hyunkyung Bae, Kyomin Jung

机构 * IPAI, Seoul National University（IPAI，首尔国立大学） ； LG AI Research（LG人工智能研究所） ； Dept. of ECE, Seoul National University（电子工程系，首尔国立大学） ； SNU-LG AI Research Center（SNU-LG人工智能研究所） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 8 pages

Journal ref Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pages 19483-19496, Vienna, Austria, July 2025

When Prompt Engineering Meets Software Engineering: CNL-P as Natural and Robust "APIs'' for Human-AI Interaction

Zhenchang Xing, Yang Liu, Zhuo Cheng, Qing Huang, Dehai Zhao, Daniel Sun, Chenhua Liu

机构 * CSIRO’s Data61（CSIRO数据61实验室） ； Jiangxi Provincial Key Laboratory for High Performance Computing（江西省高性能计算重点实验室） ； State International Science & Technology Cooperation Base of Networked Supporting Software（网络化支持软件国际科技合作基地） ； Language Intelligence Research Center（语言智能研究中心） ； Jiangxi Normal University（江西师范大学） ； Institute of AI, Newcastle University, UK（人工智能研究院，新castle大学，英国） ； UGAiForge 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AdaptFlow: Adaptive Workflow Optimization via Meta-Learning

Runchuan Zhu, Bowen Jiang, Lingrui Mei, Fangkai Yang, Lu Wang, Haoxiang Gao, Fengshuo Bai, Pu Zhao, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang

机构 * Peking University（北京大学） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Microsoft（微软公司） ； Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.AI

A Taxonomy of Inefficiencies in LLM-Generated Python Code

Altaf Allah Abbassi, Leuson Da Silva, Amin Nikanjam, Foutse Khomh

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE

Novel View Synthesis with Gaussian Splatting: Impact on Photogrammetry Model Accuracy and Resolution

Pranav Chougule

机构 * MS in Robotics \& Autonomous Systems School for Engineering of Matter, Transport \& Energy Arizona State University Tempe, USA 纠错

专题命中 程序修复 ：repository(abstract)

CITYWALK: Enhancing LLM-Based C++ Unit Test Generation via Project-Dependency Awareness and Language-Specific Knowledge

Yuwei Zhang, Qingyuan Lu, Kai Liu, Wensheng Dou, Jiaxin Zhu, Li Qian, Chunxi Zhang, Zheng Lin, Jun Wei

专题命中 测试生成 ：unit test generation(title,abstract)；分类 cs.SE

Comments Preprint, to appear in the ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM)

Exploring the Challenges and Opportunities of AI-assisted Codebase Generation

Philipp Eibl, Sadra Sabouri, Souti Chattopadhyay

机构 * Department of Computer Science University of Southern California Los Angeles, California（计算机科学系 美国南加州大学 洛杉矶 加州） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

A Methodological Framework for LLM-Based Mining of Software Repositories

Vincenzo De Martino, Joel Castaño, Fabio Palomba, Xavier Franch, Silverio Martínez-Fernández

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

The JARVIS Infrastructure is All You Need for Materials Design

Kamal Choudhary

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

Modeling still matters: a surprising instance of catastrophic floating point errors in mathematical biology and numerical methods for ODEs

Cordula Reisch, Hendrik Ranocha

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

Comments 18 pages, 10 figures

Journal ref SIAM Review, 2025