代码大模型 / AI 编程

ReCatcher: Towards LLMs Regression Testing for Code Generation

Altaf Allah Abbassi, Leuson Da Silva, Amin Nikanjam, Foutse Khomh

机构 * Huawei Distributed Scheduling and Data Engine Lab（华为分布式调度与数据引擎实验室） ； Huawei Distributed Scheduling（华为分布式调度） ； Data Engine Lab Montreal Canada（数据引擎实验室蒙特利尔加拿大） ； Data Engine Lab（数据引擎实验室） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Comments 24 pages, 3 Figures, 2 Tables

CoCoEvo: Co-Evolution of Programs and Test Cases to Enhance Code Generation

Kefan Li, Yuan Yuan, Hongyue Yu, Tingyu Guo, Shijie Cao

机构 * School of Computer Science and Engineering, Beihang University（北京航空航天大学计算机科学与工程学院） ； Qingdao Research Institute, Beihang University（北京航空航天大学青岛研究所） ； Hangzhou Innovation Institute, Beihang University（北京航空航天大学杭州创新研究院） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

Agent0: Leveraging LLM Agents to Discover Multi-value Features from Text for Enhanced Recommendations

Blaž Škrlj, Benoît Guilleminot, Andraž Tori

机构 * Teads 纠错

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.LG

Comments Agent4IR, KDD '25

3LM: Bridging Arabic, STEM, and Code through Benchmarking

Basma El Amel Boussaha, Leen AlQadi, Mugariya Farooq, Shaikha Alsuwaidi, Giulia Campesan, Ahmed Alzubaidi, Mohammed Alyafeai, Hakim Hacid

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.CL