Decoding Speech Envelopes from Electroencephalogram with a Contrastive Pearson Correlation Coefficient Loss
使用对比皮尔逊相关系数损失从脑电图解码语音包络
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract,abstract_cn)
AI总结 提出一种对比皮尔逊相关系数损失函数,通过最大化注意包络与未注意包络的相关系数差异,提升基于深度神经网络的脑电图语音包络重构和听觉注意解码性能。
科学与医疗
脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。
使用对比皮尔逊相关系数损失从脑电图解码语音包络
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract,abstract_cn)
AI总结 提出一种对比皮尔逊相关系数损失函数,通过最大化注意包络与未注意包络的相关系数差异,提升基于深度神经网络的脑电图语音包络重构和听觉注意解码性能。
OSSMM:一个开源的睡眠监测与调节器
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract,abstract_cn)
AI总结 本文提出OSSMM,一种开源的硬件和软件平台,用于可及的睡眠研究。该平台通过低成本的3D打印和商用现成组件构建了小型可穿戴头带,并配以Android应用程序,无需导电凝胶、一次性电极或专业设备,即可通过无线连接捕获多种生物信号,用于睡眠阶段分类和潜在的睡眠调节。
Comments 8 pages
CodeBind: 一种用于多模态对齐的解耦表示学习框架
机构 * Visual AI Lab, The University of Hong Kong(视觉人工智能实验室,香港大学)
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract,abstract_cn)
AI总结 CodeBind通过统一的组合代码本设计优化多模态表示空间,解决了传统方法在跨模态信息差异和数据稀缺导致的对齐空间不足问题,实现了多模态分类和检索任务中的最佳性能。
Comments ACL 2026 Findings; Project page: https://visual-ai.github.io/codebind
EpiGraph:构建证据密集型癫痫推理的通用专家
机构 * Florida State University(佛罗里达州立大学) ; The University of Osaka(大阪大学) ; University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract,abstract_cn)
AI总结 EpiGraph通过整合癫痫领域异构知识图谱,提升证据驱动的临床推理能力,在药基因组学任务中提升30-41%,为神经科应用提供实用评估框架。
带欧几里得约束的黎曼quasi-Newton算法
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract,abstract_cn)
AI总结 本文提出一种结合有限记忆quasi-Newton更新和黎曼适应的广义Cauchy点策略的黎曼有限记忆BFGS方法,用于处理欧几里得约束的优化问题,展示了在协方差矩阵估计和神经影像等领域中的高效性。
高维函数线性回归中的模型形式识别
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract,abstract_cn)
AI总结 本文提出MoFI-FLR方法,通过功能弹性网惩罚筛选无关协变量,并分解函数系数为可解释的有限维简单成分和无限维互补部分,以实现高维函数线性回归模型的可解释性与稳定性。
通过混合欧拉特征谱检测动力系统中的模式转换
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract,abstract_cn)
AI总结 本文提出利用混合欧拉特征谱检测动力系统模式转换的方法,结合复杂度方差、Higuchi分形维数和滚动均值基线,提升了对印度季风起始的预测精度。
通过最小最大决策树稳定分裂
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract,abstract_cn)
AI总结 本文提出MinimaxSplit决策树,通过最小化最坏情况下的子节点风险来替代CART,适用于回归和分类任务,并在结构异质数据上表现更优。
Comments 69 pages, 17 figures; a substantial expansion upon the previous version
耦合生成器分解用于脑电与磁脑图数据融合
机构 * Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark(丹麦技术大学应用数学与计算机科学系) ; Danish Research Centre for Magnetic Resonance, Centre for Functional and Diagnostic Imaging and Research, Copenhagen University Hospital Amager and Hvidovre(丹麦磁共振研究中心,功能与诊断影像及研究中心,哥本哈根大学医院阿迈厄和海维德夫)
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
AI总结 本文提出耦合生成器分解方法,用于融合脑电和磁脑图数据,通过稀疏主成分分析扩展,识别共同特征并处理模态和个体差异。
Journal ref EUSIPCO2024
基于力导向布局的自动睡眠分期的注意力扩张卷积
机构 * Department of Electrical and Electronic Engineering, BRAC University(BRAC大学电气与电子工程系) ; Department of Biomedical Engineering, Linköping University(林雪平大学生物医学工程系) ; Department of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University(德克萨斯农工大学电气与计算机工程系)
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 eess.SP、cs.LG、cs.HC
AI总结 本文提出AttDiCNN模型,通过力导向布局捕捉EEG信号关键信息,结合三个模块提取空间-时间特征,实现高精度睡眠分期。
Comments Has been accepted for publication in IEEE Access
Journal ref IEEE Access (2026)
量子传感MRI用于非侵入性检测人类大脑神经元电信号
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);cortical(abstract)
AI总结 本文提出量子传感MRI技术,利用临床MRI系统直接检测神经元活动引起的磁场,通过水分子中的质子自旋实现非侵入性神经电信号检测,为功能性成像提供新方法。
Comments 26 pages, 8 figures, 2 tables, and Supplementary Information
机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University(浙江大学计算机科学与技术学院) ; DiFint Technology (Shanghai) Co(上海迪芬特技术有限公司) ; Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology, Chinese Academy of Sciences(中国科学院上海微系统与信息技术研究所) ; School of Graduate Study, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学研究生院) ; The INSIDE Institute for Biological and Artificial Intelligence(生物与人工智能研究所)
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
专题命中 EEG解码 :brain-computer interface(abstract);EEG(abstract)
Comments Submitted to IEEE TNSRE
专题命中 EEG解码 :brain-computer interface(abstract);EEG(abstract)
Comments ACM MM 2025
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);cortical(abstract)
机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China(哈尔滨工业大学(深圳)) ; Peng Cheng Laboratory, China(鹏城实验室)
专题命中 EEG解码 :brain-computer interface(abstract);EEG(abstract)
Comments 8 pages (excluding references), accepted by Findings of ACL 2025
Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, pages 2762-2778, July 2025, Vienna, Austria
机构 * CenBRAIN Neurotech Center of Excellence, School of Engineering, Westlake University(西溪大学工程学院先进神经技术中心) ; School of Data Science, Xiamen University Malaysia(马来西亚厦门大学数据科学学院) ; Department of Neurosurgery, Second Affiliated Hospital, School of Medicine, Zhejiang University(浙江大学医学院附属第二医院神经外科) ; Department of Education and Correction, Zhejiang Gongchen Compulsory Isolated Detoxification Center(浙江省公检强制隔离戒毒所教育矫正部) ; Zhejiang Liangzhu Compulsory Isolated Detoxification Center(浙江省良渚强制隔离戒毒所)
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
机构 * University of Cambridge(剑桥大学) ; Respiratory and Sleep Centre, Royal Papworth Hospital(呼吸与睡眠中心,皇家帕威斯医院) ; Alan Turing Institute(艾伦·图灵研究所)
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
Comments 12 pages, 6 figures. This version has been accepted as a full paper at the 2025 AI in Healthcare (AIiH) Conference
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.HC
Comments Accepted at Neuro-Inspired AI Workshop at 23rd International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP 2025)
专题命中 EEG解码 :neural decoding(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
Comments Accepted for poster presentation at the CVPR 2025 Workshop on Multimodal Foundation Models (MMFM3)
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);cortical(abstract)
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.HC
Comments 5 pages, 3 figures
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
Comments 20 pages, 7 figures
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
Journal ref Computers in Biology and Medicine(2024), 183, 109225
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
Comments 16 Pages, 12 Figures, 2 Tables
Journal ref Fusion: Practice and Applications Volume 10 , Issue 1 , PP: 100-115, 2023
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract);cortical(abstract)
专题命中 EEG解码 :brain-computer interface(abstract);EEG(abstract)