Inter-stimulus Interval Study for the Tactile Point-pressure Brain-computer Interface
专题命中 EEG解码 :brain-computer interface(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.HC
Comments 4 pages, 5 figures, accepted for EMBC 2015, IEEE copyright
科学与医疗
脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。
专题命中 EEG解码 :brain-computer interface(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.HC
Comments 4 pages, 5 figures, accepted for EMBC 2015, IEEE copyright
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1406.2434
专题命中 EEG解码 :BCI(title,abstract);分类 cs.LG、cs.HC
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG
Journal ref Published in Journal of Neuroscience Methods, vol. 215, pp. 19-28, 2013
通过端点后随机化测试适配过去的解释的极限:以预期脑电图为例
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC
AI总结 本研究提出Level II-A框架,以合成脑电图数据为案例,通过端点后随机化测试适配过去的解释的极限,将“过去解释”转化为可检验的量级限定主张。
Comments Perspective article. 90 pages, 6 figures, 15 tables; includes Supplementary Information. No human EEG data are analysed. Synthetic benchmark and reproducible software are available at https://github.com/geosop/LEVEL-IIA and https://doi.org/10.5281/zenodo.21887583
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 cs.LG
Comments PSO, Fuzzy, XGBoost, Neural Gas Network (NGN), Feature Selection, EEG Signals, Emotion Recognition
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 cs.LG
Comments Real-Time Seizure Detection with EEG
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 cs.HC;BCI(comments)
Comments submitted to IEEE BCI Winter Conference
专题命中 EEG解码 :EEG(title);brain-computer interface(abstract,comments);分类 cs.HC
Comments Submitted IEEE The 9th International Winter Conference on Brain-Computer Interface
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 cs.LG;brain-computer interface(comments)
Comments Submitted IEEE The 9th International Winter Conference on Brain-Computer Interface
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 cs.HC
Comments Published in IEEE Transactions on Autonomous Mental Development
Journal ref S.-E. Moon and J.-S. Lee, "Perceptual Experience Analysis for Tone-mapped HDR Videos Based on EEG and Peripheral Physiological Signals," in IEEE Transactions on Autonomous Mental Development, vol. 7, no. 3, pp. 236-247, Sept. 2015
专题命中 EEG解码 :BCI(title,journal_ref);brain-computer interface(abstract);分类 cs.HC
Journal ref International BCI meeting, May 2018, Asilomar, United States. 2018, http://bcisociety.org/
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 eess.SP
Comments Published in IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium. Philadelphia, Pennsylvania, USA
Journal ref A. Harati, M. Golmohammadi, S. Lopez, I. Obeid and J. Picone, "Improved EEG event classification using differential energy," 2015 IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium (SPMB), Philadelphia, PA, 2015, pp. 1-4
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 cs.LG
Comments Biological signal classification, Signal approximation, Feature extraction, Data analysis, Linear least squares problems, EEG Seizure detection
专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC
Comments Key words: EEG, Resting state, Biometrics, Spectral coherence, Match score fusion
MUPA²E:用于情绪评估的非对称注意力多模态统一感知框架
机构 * Honda Research Institute Japan(日本本田研究所)
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出MUPA²E多模态统一感知框架,用共享非对称注意力骨干处理面部视频与EEG,在DMER数据集上对比多配置,发现时长线索影响分类,控制时长后准确率下降,证明统一架构处理异质信号的可行性。
使用高斯和扩散伽马先验对高维时空数据进行贝叶斯特征提取
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 针对含稀疏结构及时空依赖性的高维数据,开发贝叶斯特征提取框架,采用高斯和扩散伽马先验诱导结构化稀疏,经MCMC计算后验,引入两阶段提取过程,以EEG案例研究验证,提升了稀疏特征恢复及可解释性,广泛适用于相关高维结构化问题。
人工智能归因反讽的神经动力学揭示部分意向立场
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 研究探讨人们理解人工智能归因反讽时是否采取意向立场,通过EEG比较对AI与人类反讽话语的反应,发现人们对AI反讽未完全采取意向立场,神经反应受个体对AI认知调节,揭示AI社交障碍及相关重要意义。
一个有趣的伙伴:对人工智能与人类归因幽默的不同神经反应
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 研究人们对AI与人类归因幽默的神经反应,用EEG对比处理双关语及对照的方式,发现AI归因幽默使N400效应减弱、LPP增强,个体差异影响神经反应,凸显大脑对新幽默源的适应及幽默在人机互动中的作用。
大脑看到了什么?多视角神经表征揭示大脑-视觉对齐
机构 * Department of CSE IIT Roorkee(印度理工学院鲁尔基分校计算机科学与工程系) ; Department of CSE IIT (ISM) Dhanbad(印度理工学院(印度矿业学院)丹巴德分校计算机科学与工程系)
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 提出多视角EEG表示学习框架,联合建模时域、频域和空间结构,通过对比学习对齐视觉语义,在THINGS-EEG基准上实现SOTA零样本分类。
重力感知:变重力环境下人类意识的深度学习模型与LLM模拟
机构 * School of IT & Engineering, Kazakh-British Technical University(信息技术与工程学院,哈萨克-英国技术大学) ; School of Psychological Sciences, Birkbeck University of London(心理学科学学院,伦敦伯贝克大学)
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract,abstract_cn);cortical(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
AI总结 提出一个计算框架,结合轻量级MLP神经网络(CorticalG)和高斯过程模型(PhysioG)预测变重力下的脑电与生理反应,并用LLM模拟主观体验,为航天任务中的人类适应提供预测工具。
Comments 60 pages, 5 figures, 2 datasets, 1 protocol
动态跨尺度小波相干性
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 提出一种新统计方法,首次实现功能脑网络中通道间局部相互作用的跨振荡特征描述,通过引入跨尺度依赖的CS-MvLSW模型,准确估计局部单尺度和跨尺度通道依赖性,并在ADHD儿童EEG数据中发现新的临床相关跨尺度相互作用。
Comments 82 pages
QDSV:面向量子计算的语义问题表示与多后端执行框架
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 提出QDSV框架,通过语义表示分离问题规范与后端实现,支持非电路形式的执行模式,并在EEG分类案例中验证了跨模拟器和硬件的稳定执行。
Comments 12 pages, 1 figure, 6 tables
在存在伪影情况下处理分数阶系统的状态估计
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 本文研究了在传感器测量中存在伪影时,如何估计离散时间分数阶动态系统的状态,提出了保证在存在伪影时能够恢复系统状态的必要和充分条件,并提供了一种状态估计算法,最后用真实EEG数据展示了主要结果。
Comments Preprint submitted to ACC 2019
人类如何处理AI生成的幻觉内容:一项神经影像学研究
机构 * Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China(清华大学计算机科学与技术系) ; Institute of Trustworthy Embodied AI, Fudan University, Shanghai, China(复旦大学可信具身人工智能研究院)
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 通过EEG实验,研究人类在处理多模态大语言模型生成的幻觉与非幻觉内容时的神经动力学差异,揭示误判的幻觉内容未能触发标准神经认知事实验证通路。
通过认知引导的自适应模糊和信息受限对齐实现神经视觉解码
机构 * Department of Artificial Intelligence, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics(南京航空航天大学人工智能学院) ; Department of Electrical and Information Engineering, Tianjin University(天津大学电气与信息工程学院)
专题命中 EEG解码 :EEG(abstract,abstract_cn);neural decoding(abstract);neural signal(abstract)
AI总结 本文提出CAIA框架,通过认知引导的自适应模糊和信息受限对齐,提升神经信号与视觉语义的映射精度,改进零样本脑-图像检索的Top-1和Top-5准确率。
ERP分析基准测试:手动特征、深度学习与基础模型
专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract)
AI总结 本文系统比较了传统手动特征、深度学习模型和预训练EEG基础模型在ERP分析中的表现,评估了12个数据集上的ERP刺激分类和脑疾病检测任务,探讨了Transformer架构中的嵌入策略。
Comments Accepted by IEEE Transactions on Biomedical Engineering (TBME 2026). Copyright has been transferred to IEEE
专题命中 EEG解码 :BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);EEG(abstract);分类 eess.SP、cs.LG、cs.HC
Comments 12 pages, 5 figures, preprint
专题命中 EEG解码 :BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);EEG(abstract);motor imagery(abstract)
专题命中 EEG解码 :BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);EEG(abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG
Comments 16 pages, 9 figures, 4 tables