脑机接口 / BCI

Auditory Attention Decoding without Spatial Information: A Diotic EEG Study

无空间信息的听觉注意力解码：一项双耳EEG研究

Masahiro Yoshino, Haruki Yokota, Junya Hara, Yuichi Tanaka, Hiroshi Higashi

机构 * Department of Electronic and Information Engineering, School of Engineering, The University of Osaka, Suita, Japan（大阪大学工学部电子信息工学科） ； Graduate School of Engineering, The University of Osaka, Suita, Japan（大阪大学工学研究院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.HC

AI总结 本文提出了一种无需空间信息的听觉注意力解码框架，通过双耳EEG和语音信号共享潜在空间，实现72.70%的高准确率，优于现有方向基方法。

EEG-Titans: Long-Horizon Seizure Forecasting via Dual-Branch Attention and Neural Memory

EEG-Titans：通过双分支注意力和神经记忆进行长 horizon 癫痫发作预测

Tien-Dat Pham, Xuan-The Tran

机构 * HAI-Smartlink Research Lab, Anchi STE Company（HAI-Smartlink研究实验室，Anchi STE公司） ； School of Mechanical Engineering, Vietnam Maritime University（机械工程学院，越南海事大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG、cs.HC

AI总结 EEG-Titans通过双分支注意力和神经记忆机制，实现了高灵敏度的长时段癫痫发作预测，有效减少误报并提升临床实用性。

Resting-State EEG Network Profiles Associated with Creative Engagement and Creative Self-Efficacy

静息态EEG网络特征与创造性参与及创造性自我效能的关系

Samir Damji, Simrut Kurry, Shazia'Ayn Babul, Joydeep Bhattacharya, Naznin Virji-Babul

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP

AI总结 研究通过静息态EEG分析揭示了创造力自我效能与参与度的神经网络特征，发现不同群体在alpha波段连接模式上存在显著差异。

Comments 37 pages, 6 figures, 2 tables; expanded methods + results, refined interpretation, added references

EEG-to-fMRI synthesis of task-evoked and spontaneous brain activity: addressing issues of statistical significance and generalizability

从EEG到fMRI的合成：解决统计显著性和泛化性问题

Neil Mehta, Ines Goncalves, Alberto Montagna, Mathis Fleury, Gustavo Caetano, Ines Esteves, Athanasios Vourvopoulos, Pulkit Grover, Patricia Figueiredo

机构 * Institute for Systems and Robotics – Lisboa and Department of Bioengineering, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Portugal（里斯本系统与机器人研究所及生物工程系，里斯本技术学院，里斯本大学，葡萄牙） ； Electrical and Computer Engineering Department, Carnegie Mellon University（电气与计算机工程系，卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 本文探讨了EEG到fMRI合成中统计显著性和泛化性问题，通过训练分布式滞后线性模型，展示了EEG在预测任务诱发和自发脑活动中的有效性，但发现训练数据不同会话时预测能力下降。

Neural Brain Fields: A NeRF-Inspired Approach for Generating Nonexistent EEG Electrodes

神经脑场：一种受NeRF启发的方法用于生成不存在的EEG电极

Shahar Ain Kedem, Itamar Zimerman, Eliya Nachmani

机构 * School of Electrical and Computer Engineering, Ben Gurion University of the Negev（本·古里安大学内盖夫分校电子与计算机工程学院） ； School of Computer Science, Tel Aviv University（特拉维夫大学计算机科学学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 本文提出了一种受NeRF启发的方法，通过生成不存在的EEG电极数据，实现对脑活动的高分辨率可视化和EEG信号的重建。

Clinically Calibrated Machine Learning Benchmarks for Large-Scale Multi-Disorder EEG Classification

临床校准的机器学习基准用于大规模多障碍EEG分类

Argha Kamal Samanta, Deepak Mewada, Monalisa Sarma, Debasis Samanta

机构 * Department of Electronics ； Electrical Communication Engineering Indian Institute of Technology, Kharagpur West Bengal, India ； Department of Computer Science ； Engineering Indian Institute of Technology, Kharagpur West Bengal, India ； Subir Chowdhury School of Quality ； Reliability Indian Institute of Technology, Kharagpur West Bengal, India 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG、cs.HC

AI总结 本研究通过临床校准的机器学习方法，实现了大规模多障碍EEG分类，提升了诊断灵敏度和实际应用价值。

Graph Attention Networks for Detecting Epilepsy from EEG Signals Using Accessible Hardware in Low-Resource Settings

基于图注意力网络的癫痫检测方法：利用低成本硬件在资源匮乏地区检测癫痫

Szymon Mazurek, Stephen Moore, Alessandro Crimi

机构 * AGH University of Krakow（克拉科夫AGH大学） ； University of Cape Coast（科克海岸大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于图注意力网络的低成本癫痫检测方法，利用EEG信号在资源匮乏地区实现高效且可解释的诊断支持。

BIONIX: A Wireless, Low-Cost Prosthetic Arm with Dual-Signal EEG and EMG Control

BIONIX：一种无线、低成本的假肢手臂，采用双信号EEG和EMG控制

Pranesh Sathish Kumar

机构 * Alliance Academy for Innovation（创新联盟学院） ； Cumming, GA（佐治亚州库姆инг） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 BIONIX项目提出了一种低成本假肢手臂，结合EEG和EMG双信号控制，实现多自由度实时控制，适用于低资源环境中的截肢者。

Comments 12 pages, 8 figures

Brain-MGF: Multimodal Graph Fusion Network for EEG-fMRI Brain Connectivity Analysis Under Psilocybin

Brain-MGF：多模态图融合网络用于psilocybin下EEG-fMRI脑连接分析

Sin-Yee Yap, Fuad Noman, Junn Yong Loo, Devon Stoliker, Moein Khajehnejad, Raphaël C. -W. Phan, David L. Dowe, Adeel Razi, Chee-Ming Ting

机构 * School of Information Technology, Monash University Malaysia（信息技术学院，墨尔本大学马来西亚分校） ； Department of Data Science and AI, Faculty of Information Technology, Monash University（数据科学与人工智能系，信息科技学院，墨尔本大学） ； Turner Institute for Brain and Mental Health, School of Psychological Sciences, Monash University（脑与心理健康研究所，心理学科学学院，墨尔本大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 Brain-MGF通过多模态图融合网络实现psilocybin下EEG-fMRI脑连接分析，提升冥想和休息状态下的区分准确率与F1分数。

Comments 5 pages

EEG Emotion Recognition Through Deep Learning

通过深度学习进行EEG情绪识别

Roman Dolgopolyi, Antonis Chatzipanagiotou

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于CNN-Transformer的EEG情绪识别模型，实现91%的准确率，通过减少EEG电极需求，推动低成本消费级设备的应用，为情绪监测和心理健康干预提供新途径。

Comments This version corresponds to the original manuscript submitted to the 22nd EMCIS conference prior to peer review. The peer-reviewed and accepted version will appear in the Springer conference proceedings

A Patient-Independent Neonatal Seizure Prediction Model Using Reduced Montage EEG and ECG

Sithmini Ranasingha, Agasthi Haputhanthri, Hansa Marasinghe, Nima Wickramasinghe, Kithmin Wickremasinghe, Jithangi Wanigasinghe, Chamira U. S. Edussooriya, Joshua P. Kulasingham

机构 * Department of Electronic and Telecommunication Engineering, University of Moratuwa, Sri Lanka（电子与电信工程系，乌尔塔瓦大学，斯里兰卡） ； Department of Biomedical Engineering, University of Melbourne, Australia（生物医学工程系，墨尔本大学，澳大利亚） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of British Columbia, Canada（电气与计算机工程系，不列颠哥伦比亚大学，加拿大） ； Department of Pediatrics, Faculty of Medicine, University of Colombo, Sri Lanka（儿科系，医学院，科伦坡大学，斯里兰卡） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

Comments 10 pages, 4 figures

Multi-Domain EEG Representation Learning with Orthogonal Mapping and Attention-based Fusion for Cognitive Load Classification

Prithila Angkan, Amin Jalali, Paul Hungler, Ali Etemad

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering and Ingenuity Labs Research Institute, Queen’s University（电气与计算机工程系和Ingenuity Labs研究研究所，女王大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG、cs.HC

Comments This work has been submitted to the Transactions on Human Machine Systems for possible publication

Informed Bootstrap Augmentation Improves EEG Decoding

Woojae Jeong, Wenhui Cui, Kleanthis Avramidis, Takfarinas Medani, Shrikanth Narayanan, Richard Leahy

机构 * Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California（明希斯电气与计算机工程系，南加州大学） ； Alfred E. Mann Department of Biomedical Engineering, University of Southern California（阿尔弗雷德·E·曼生物医学工程系，南加州大学） ； Thomas Lord Department of Computer Science, University of Southern California（托马斯·劳德计算机科学系，南加州大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

NeuroLingua: A Language-Inspired Hierarchical Framework for Multimodal Sleep Stage Classification Using EEG and EOG

Mahdi Samaee, Mehran Yazdi, Daniel Massicotte

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

EEG-X: Device-Agnostic and Noise-Robust Foundation Model for EEG

Navid Mohammadi Foumani, Soheila Ghane, Nam Nguyen, Mahsa Salehi, Geoffrey I. Webb, Geoffrey Mackellar

机构 * Emotiv Research（Emotiv研究） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 cs.LG、cs.HC

Is Limited Participant Diversity Impeding EEG-based Machine Learning?

Philipp Bomatter, Henry Gouk

机构 * School of Informatics University of Edinburgh（信息学院爱丁堡大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

Machine-learning competition to grade EEG background patterns in newborns with hypoxic-ischaemic encephalopathy

Fabio Magarelli, Geraldine B. Boylan, Saeed Montazeri, Feargal O'Sullivan, Dominic Lightbody, Minoo Ashoori, Tamara Skoric, John M. O'Toole

机构 * INFANT Research Centre, University College Cork（INFANT研究中心，科克大学学院） ； Department of Pediatrics and Child Health, University College Cork（儿科与儿童健康系，科克大学学院） ； The SFI Centre for Research Training in Artificial Intelligence, CRT in AI（人工智能研究培训中心，CRT in AI） ； Department of Physiology, University of Helsinki（生理学系，赫尔辛基大学） ； Embedded Systems, University College Cork（嵌入式系统，科克大学学院） ； Department of Physiology, University College Cork（生理学系，科克大学学院） ； Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad（技术科学学院，诺维萨德大学） ； CergenX Ltd（CergenX有限公司） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

Comments 29 pages, supplementary materials: "supplementary materials ML Comp.docx"

Automated Tinnitus Detection Through Dual-Modality Neuroimaging: EEG Microstate Analysis and Resting-State fMRI Classification Using Deep Learning

Kiana Kiashemshaki, Sina Samieirad, Sarvenaz Erfani, Aryan Jalaeianbanayan, Nasibeh Asadi Isakan, Hossein Najafzadeh

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP

This EEG Looks Like These EEGs: Interpretable Interictal Epileptiform Discharge Detection With ProtoEEG-kNN

Dennis Tang, Jon Donnelly, Alina Jade Barnett, Lesia Semenova, Jin Jing, Peter Hadar, Ioannis Karakis, Olga Selioutski, Kehan Zhao, M. Brandon Westover, Cynthia Rudin

机构 * Department of Computer Science, Duke University, USA（杜克大学计算机科学系） ； Microsoft Research, USA（微软研究院） ； Beth Israel Deaconess Medical Center, Harvard Medical School, USA（贝塞斯达以色列德acons医疗中心，哈佛医学院） ； Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, USA（麻省总医院，哈佛医学院） ； Department of Neurology, Emory University School of Medicine, USA（埃默里大学医学院神经科） ； Department of Neurology, University of Crete School of Medicine, Greece（克里特大学医学院神经科） ； Department of Neurology, Stony Brook University, USA（史泰文布鲁克大学神经科） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

Comments MICCAI 2025

Finetuning and Quantization of EEG-Based Foundational BioSignal Models on ECG and PPG Data for Blood Pressure Estimation

Bálint Tóth, Dominik Senti, Thorir Mar Ingolfsson, Jeffrey Zweidler, Alexandre Elsig, Luca Benini, Yawei Li

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； University of Bologna（博洛尼亚大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

Comments 7 pages, 1 figure, 5 tables, Camera-ready, EMBC 2025

BrainOmni: A Brain Foundation Model for Unified EEG and MEG Signals

Qinfan Xiao, Ziyun Cui, Chi Zhang, Siqi Chen, Wen Wu, Andrew Thwaites, Alexandra Woolgar, Bowen Zhou, Chao Zhang

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, China（上海人工智能实验室） ； Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, China（清华大学电子工程系） ； Department of Psychology, University of Cambridge, UK（剑桥大学心理学系） ； Speech Hearing and Phonetic Sciences, University College London, UK（伦敦大学学院语音听力与语音科学系） ； MRC Cognition and Brain Sciences Unit, University of Cambridge, UK（剑桥大学MRC认知与脑科学单位） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

Comments Accepted by the 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)

Dream2Image : An Open Multimodal EEG Dataset for Decoding and Visualizing Dreams with Artificial Intelligence

Yann Bellec

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

Comments 7 Pages, 3 Figures, The Dream2Image dataset is openly available on Hugging Face at: https://huggingface.co/datasets/opsecsystems/Dream2Image

Achieving More Human Brain-Like Vision via Human EEG Representational Alignment

Zitong Lu, Yile Wang, Julie D. Golomb

机构 * Department of Psychology, The Ohio State University（心理学系，俄亥俄州立大学） ； McGovern Institute for Brain Research, Massachusetts Institute of Technology（脑科学研究所，麻省理工学院） ； Department of Neuroscience, The University of Texas at Dallas（神经科学系，德克萨斯大学达拉斯分校） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

Bibliometric-enhanced Systematic Literature Review of EEG in Education: Learning Concepts, Computational Methods, and Research Opportunities

Adi Wijaya, Said Hasibuan, Wiga Maulana Baihaqi, Rizki Darmawan, Rifkie Primartha, Catur Supriyanto

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP

Comments 29 pages, 6 figures, 5 tables

ECHO: Toward Contextual Seq2Seq Paradigms in Large EEG Models

Chenyu Liu, Yuqiu Deng, Tianyu Liu, Jinan Zhou, Xinliang Zhou, Ziyu Jia, Yi Ding

机构 * College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学计算机与数据科学学院） ； School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China（西安交通大学机械工程学院） ； Nutanix, CA, USA（Nutanix公司） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院自动化研究所） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

Hybrid Pipeline SWD Detection in Long-Term EEG Signals

Antonio Quintero Rincon, Nicolas Masino, Veronica Marsico, Hadj Batatia

机构 * Department of Data Science, Data Science and AI Laboratory（数据科学系，数据科学与人工智能实验室） ； Catholic University of Argentina (UCA)（阿根廷天主教大学） ； MACS School（MACS学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

Comments 11 pages, 8 figures, 4 tables, SABI 2025 CLIC 2025

A Spatio-Temporal Feature Fusion EEG Virtual Channel Signal Generation Network and Its Application in Anxiety Assessment

Shangqing Yuan, Wenshuang Zhai, Shengwen Guo

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

A Simple Review of EEG Foundation Models: Datasets, Advancements and Future Perspectives

Junhong Lai, Jiyu Wei, Lin Yao, Yueming Wang

机构 * The College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou, China.（浙江大学计算机科学学院） ； The MOE Frontiers Science Center for Brain and Brain-Machine Integration, Zhejiang University, Hangzhou, China.（脑科学与脑机接口前沿科学中心） ； The Nanhu Brain-Computer Interface Institute, Hangzhou, China.（南湖脑机接口研究院） ； The Qiushi Academy for Advanced Studies, Hangzhou, China.（启石先进研究院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG

Trial-Level Time-frequency EEG Desynchronization as a Neural Marker of Pain

D. A. Blanco-Mora, A. Dierolf, J. Gonçalves, M. van Der Meulen

机构 * Luxembourg Centre for Systems Biomedicine, University of Luxembourg（卢森堡系统生物医学研究中心，卢森堡大学） ； Department of Behavioural and Cognitive Sciences, University of Luxembourg（行为与认知科学系，卢森堡大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

Comments 7 pages, 3 Figures

ADHDeepNet From Raw EEG to Diagnosis: Improving ADHD Diagnosis through Temporal-Spatial Processing, Adaptive Attention Mechanisms, and Explainability in Raw EEG Signals

Ali Amini, Mohammad Alijanpour, Behnam Latifi, Ali Motie Nasrabadi

机构 * Centre of Real Time Computer Systems, Faculty of Informatics（信息学院实时计算机系统中心） ； Kaunas University of Technology（考纳斯技术大学） ； University of Central Florida（中央佛罗里达大学） ； Amirkabir University of Technology（阿米尔卡比尔技术大学） ； Shahed University（沙赫德大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、cs.LG

Comments 29 pages, 7 figures. Preprint. Correspondence: alijanpour@ucf.edu