脑机接口 / BCI

Visualizing the Invisible: Generative Visual Grounding Empowers Universal EEG Understanding in MLLMs

可视化不可见：生成式视觉定位赋能多模态大语言模型的通用脑电图理解

Jun-Yu Pan, Yansen Wang, Enze Zhang, Bao-Liang Lu, Wei-Long Zheng, Dongsheng Li

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；neural signal(abstract)

AI总结 提出生成式视觉定位（GVG）框架，通过脑电图到图像的生成模型作为视觉翻译器，为多模态大语言模型提供结构化视觉上下文，以增强非视觉脑电图的理解和临床状态解释。

Brain3D: EEG-to-3D Decoding of Visual Representations via Multimodal Reasoning

Brain3D: 通过多模态推理实现EEG到3D视觉表示的解码

Emanuele Balloni, Emanuele Frontoni, Chiara Matti, Marina Paolanti, Roberto Pierdicca, Emiliano Santarnecchi

机构 * Università Politecnica delle Marche（马尔凯理工大学） ； University of Macerata（马切拉塔大学） ； Horizon Intelligence Labs（地平线智能实验室） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Massachusetts General Hospital（麻省总医院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；neural decoding(abstract)

AI总结 本文提出Brain3D，通过多模态推理实现EEG到3D解码，分阶段生成3D网格，提升神经解码的几何理解与应用性。

Comments 17 pages, 2 figures

NeuroNarrator: A Generalist EEG-to-Text Foundation Model for Clinical Interpretation via Spectro-Spatial Grounding and Temporal State-Space Reasoning

NeuroNarrator：一种通过频谱-空间定位和时间状态空间推理的通用EEG到文本基础模型，用于临床解释

Guoan Wang, Shihao Yang, Jun-en Ding, Hao Zhu, Feng Liu

机构 * Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

AI总结 NeuroNarrator通过频谱-空间定位和时间状态空间推理，将EEG信号转化为临床文本，解决传统EEG分析方法在临床解释中的局限性。

Toward High-Fidelity Visual Reconstruction: From EEG-Based Conditioned Generation to Joint-Modal Guided Rebuilding

迈向高保真视觉重建：从基于EEG的条件生成到联合模态引导重建

Zhijian Gong, Tianren Yao, Wenjia Dong, Xueyuan Xu

机构 * Beijing University of Technology, Beijing（北京理工大学） ； Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System, Beijing（北京计算智能与智能系统重点实验室） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；neural signal(abstract)

AI总结 本文提出联合模态视觉重建框架，通过独立学习EEG和文本信息，提升EEG特征的重建能力，结合多尺度编码和图像增强，实现高保真视觉重建。

Aligning What EEG Can See: Structural Representations for Brain-Vision Matching

使EEG能看见：用于脑-视觉匹配的结构表示

Jingyi Tang, Shuai Jiang, Fei Su, Zhicheng Zhao

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；brain-computer interface(abstract)

AI总结 本文提出EEG-可见层选择策略和分层互补融合框架，通过将EEG信号与中间视觉层对齐，解决跨模态信息不匹配问题，提升零样本视觉解码性能。

Hierarchic-EEG2Text: Assessing EEG-To-Text Decoding across Hierarchical Abstraction Levels

分层EEG2Text：在多级抽象层级上评估EEG到文本解码

Anupam Sharma, Harish Katti, Prajwal Singh, Shanmuganathan Raman, Krishna Miyapuram

机构 * IIT Gandhinagar（印度冈德辛加尔理工学院） ； NIMH, NIH（国家卫生研究院神经精神疾病研究所） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG、cs.HC

AI总结 本研究提出分层EEG2Text方法，通过多级抽象层级评估EEG到文本解码，揭示抽象深度对分类性能的影响。

Step-Aware Residual-Guided Diffusion for EEG Spatial Super-Resolution

步感知残差引导扩散用于EEG空间超分辨率

Hongjun Liu, Leyu Zhou, Zijianghao Yang, Chao Yao

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；BCI(abstract)

AI总结 SRGDiff通过步感知残差引导扩散模型，提升EEG空间超分辨率的保真度与一致性，实现高达40%的性能提升。

Comments ICLR 2026 Conference Paper

EEG Foundation Models: A Critical Review of Current Progress and Future Directions

EEG基础模型：对当前进展和未来方向的批判性回顾

Gayal Kuruppu, Neeraj Wagh, Vaclav Kremen, Sandipan Pati, Gregory Worrell, Yogatheesan Varatharajah

机构 * Department of Computer Science & Engineering, University of Minnesota Twin Cities（计算机科学与工程系，明尼苏达大学双城分校） ； Department of Bioengineering, University of Illinois at Urbana-Champaign（生物工程系，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Department of Neurology, Mayo Clinic（神经病学系，梅奥诊所） ； Department of Neurology, University of Minnesota Twin Cities（神经病学系，明尼苏达大学双城分校） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

AI总结 本文回顾了EEG基础模型的当前进展，分析了其在自监督建模中的方法和评估策略，指出未来需加强可扩展性和可信度以提升实际应用价值。

Comments 22 pages (main), 5 figures (main), 4 tables (main + supplement)

CrossPT-EEG: A Benchmark for Cross-Participant and Cross-Time Generalization of EEG-based Visual Decoding

CrossPT-EEG: 一个用于EEG视觉解码跨受试者和跨时间泛化的基准

Shuqi Zhu, Ziyi Ye, Qingyao Ai, Yiqun Liu

机构 * Department of Computer Science and Technology（计算机科学与技术系） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；brain-computer interface(abstract)

AI总结 CrossPT-EEG通过跨受试者和跨时间泛化的EEG视觉解码基准，提升脑机接口和视觉感知研究

Toward Robust EEG-based Intention Decoding during Misarticulated Speech in Dysarthria

向在口吃性语言障碍中实现鲁棒的EEG基意图解码

Ha-Na Jo, Jung-Sun Lee, Eunyeong Ko

机构 * Dept. of Artificial Intelligence（人工智能系） ； Korea University（韩国大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；brain-computer interface(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于EEG的软多任务学习框架，用于在口吃性语言障碍中实现更稳定的意图解码，通过抑制非特定频谱响应和增强类别区分，提高了正确和口吃试验的F1分数。

SSDLabeler: Realistic semi-synthetic data generation for multi-label artifact classification in EEG

SSDLabeler: 多标签伪影分类在EEG中的现实半合成数据生成

Taketo Akama, Akima Connelly, Shun Minamikawa, Natalia Polouliakh

机构 * Sony Computer Science Laboratories, Inc.（索尼计算机科学实验室） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

AI总结 SSDLabeler通过生成真实注释的半合成数据，提升多标签伪影分类器在EEG中的准确性，解决传统方法在数据真实性和适用性上的不足。

Mind-to-Face: Neural-Driven Photorealistic Avatar Synthesis via EEG Decoding

Mind-to-Face: 通过解码EEG信号实现神经驱动的逼真虚拟形象合成

Haolin Xiong, Tianwen Fu, Pratusha Bhuvana Prasad, Yunxuan Cai, Haiwei Chen, Wenbin Teng, Hanyuan Xiao, Yajie Zhao

机构 * Institute for Creative Technologies（创意技术研究所） ； University of Southern California（南加州大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；neural signal(abstract)

AI总结 Mind-to-Face通过EEG解码实现神经驱动的逼真虚拟形象合成，能够精准捕捉情绪动态并生成高质量的面部表情。

Comments 16 pages, 11 figures

SYNAPSE: Synergizing an Adapter and Finetuning for High-Fidelity EEG Synthesis from a CLIP-Aligned Encoder

SYNAPSE: 适配器与微调协同实现高保真EEG信号到图像的合成

Jeyoung Lee, Hochul Kang

机构 * The Catholic University of Korea（韩国天主大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG、cs.HC

AI总结 SYNAPSE通过结合适配器与微调技术，实现了高保真EEG信号到图像的合成，提升了EEG数据的图像生成质量和跨受体泛化能力。

THD-BAR: Topology Hierarchical Derived Brain Autoregressive Modeling for EEG Generic Representations

Wenchao Yang, Weidong Yan, Wenkang Liu, Yulan Ma, Yang Li

机构 * Beihang University（北航大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

NeuroCLIP: Brain-Inspired Prompt Tuning for EEG-to-Image Multimodal Contrastive Learning

Jiyuan Wang, Li Zhang, Haipeng Lin, Qile Liu, Gan Huang, Ziyu Li, Zhen Liang, Xia Wu

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；neural signal(abstract)

Bridging Accuracy and Explainability in EEG-based Graph Attention Network for Depression Detection

Soujanya Hazra, Sanjay Ghosh

机构 * Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur（印度理工学院Kharagpur电子工程系） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

Comments 13 pages, 3 tables, and 7 fugures

Time-Resolved EEG Decoding of Semantic Processing Reveals Altered Neural Dynamics in Depression and Suicidality

Woojae Jeong, Aditya Kommineni, Kleanthis Avramidis, Colin McDaniel, Donald Berry, Myzelle Hughes, Thomas McGee, Elsi Kaiser, Dani Byrd, Assal Habibi, B. Rael Cahn, Idan A. Blank, Kristina Lerman, Dimitrios Pantazis, Sudarsana R. Kadiri, Takfarinas Medani, Shrikanth Narayanan, Richard M. Leahy

机构 * Alfred E. Mann Department of Biomedical Engineering, University of Southern California（阿尔弗雷德·E·曼生物医学工程系，南加州大学） ； Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California（明世系电气与计算机工程系，南加州大学） ； Thomas Lord Department of Computer Science, University of Southern California（托马斯·洛德计算机科学系，南加州大学） ； Brain and Creativity Institute, University of Southern California（创造力与大脑研究所，南加州大学） ； Department of Psychology, University of Southern California（心理学系，南加州大学） ； Information Science Institute, University of Southern California（信息科学研究所，南加州大学） ； Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, University of Southern California（精神病学与行为科学系，南加州大学） ； Department of Psychology, University of California, Los Angeles（心理学系，加州大学洛杉矶分校） ； Department of Linguistics, University of Southern California（语言学系，南加州大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

Comments Title updated; minor edits across all sections for improved clarity and flow; results unchanged; typos corrected

LibEMER: A novel benchmark and algorithms library for EEG-based Multimodal Emotion Recognition

Zejun Liu, Yunshan Chen, Chengxi Xie, Yugui Xie, Huan Liu

机构 * XJTU-POLIMI Joint School, Xi'an Jiaotong University School of Computer Science ； Technology, Xi'an Jiaotong University MIGU Video Co., Ltd., Shanghai, China 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG、cs.HC

Comments 5 pages, 2 figures

WaveMind: Towards a Conversational EEG Foundation Model Aligned to Textual and Visual Modalities

Ziyi Zeng, Zhenyang Cai, Yixi Cai, Xidong Wang, Junying Chen, Rongsheng Wang, Yipeng Liu, Siqi Cai, Benyou Wang, Zhiguo Zhang, Haizhou Li

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

Dual-Mode Visual System for Brain-Computer Interfaces: Integrating SSVEP and P300 Responses

Ekgari Kasawala, Surej Mouli

专题命中 EEG解码 ：brain-computer interface(title,abstract)；BCI(abstract)

Comments 15 Pages

Adaptive Segmentation of EEG for Machine Learning Applications

Johnson Zhou, Joseph West, Krista A. Ehinger, Zhenming Ren, Sam E. John, David B. Grayden

机构 * The University of Melbourne（墨尔本大学） ； School of Computing and Information Systems（计算与信息系统学院） ； Department of Biomedical Engineering（生物医学工程系） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

Spatial-Temporal Transformer with Curriculum Learning for EEG-Based Emotion Recognition

Xuetao Lin, Tianhao Peng, Peihong Dai, Yu Liang, Wenjun Wu

机构 * Beihang University（北京航空航天大学） ； SKLCCSE（复杂与关键软件环境国家重点实验室） ； Beijing University of Technology（北京理工大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG、cs.HC

FreqDGT: Frequency-Adaptive Dynamic Graph Networks with Transformer for Cross-subject EEG Emotion Recognition

Yueyang Li, Shengyu Gong, Weiming Zeng, Nizhuan Wang, Wai Ting Siok

机构 * Department of Chinese and Bilingual Studies, The Hong Kong Polytechnic University（中文与双语研究系，香港理工大学） ； School of Information Engineering, Shanghai Maritime University（信息工程学院，上海海洋大学） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；brain-computer interface(abstract)

Journal ref 2025 International Conference on Machine Intelligence and Nature-InspireD Computing (MIND), 2025

A Graph Neural Network based on a Functional Topology Model: Unveiling the Dynamic Mechanisms of Non-Suicidal Self-Injury in Single-Channel EEG

BG Tong

机构 * Department of Psychiatry, Inner Mongolia People’s Hospital（内蒙古人民医院精神科） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

Fine-Tuning Large Language Models Using EEG Microstate Features for Mental Workload Assessment

Bujar Raufi

机构 * School of Computer Science, Technological University Dublin, Dublin, Ireland（计算机科学学院，都柏林技术大学，都柏林，爱尔兰） ； Artificial Intelligence and Cognitive Load Lab, Applied Intelligence Research Centre, School of Computer Science, Technological University Dublin, Dublin, Ireland（人工智能与认知负荷实验室，应用智能研究中心，计算机科学学院，都柏林技术大学，都柏林，爱尔兰） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.HC

Comments 17 Pages, 7 figures, 3 tables and one prompt template

Wearable Music2Emotion : Assessing Emotions Induced by AI-Generated Music through Portable EEG-fNIRS Fusion

Sha Zhao, Song Yi, Yangxuan Zhou, Jiadong Pan, Jiquan Wang, Jie Xia, Shijian Li, Shurong Dong, Gang Pan

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Hangzhou RongNao Technology Co., Ltd（杭州融脑科技有限公司） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；brain-computer interface(abstract)

Comments Accepted by ACM MM 2025

The Effect of Prior Parameters on Standardized Kalman Filter-Based EEG Source Localization

Dilshanie Prasikala, Joonas Lahtinen, Alexandra Koulouri, Sampsa Pursiainen

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；cortical(abstract)

Brain2Vec: A Deep Learning Framework for EEG-Based Stress Detection Using CNN-LSTM-Attention

Md Mynoddin, Troyee Dev, Rishita Chakma

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.HC

EAD: An EEG Adapter for Automated Classification

Pushapdeep Singh, Jyoti Nigam, Medicherla Vamsi Krishna, Arnav Bhavsar, Aditya Nigam

机构 * School of Computing and Electrical Engineering, IIT Mandi（计算与电气工程学院，IIT曼迪） ； Swiss RE GBS India Pvt. Ltd.（瑞士再保险GBS印度有限公司） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；neural decoding(abstract)

Automatic detection of abnormal clinical EEG: comparison of a finetuned foundation model with two deep learning models

Aurore Bussalb, François Le Gac, Guillaume Jubien, Mohamed Rahmouni, Ruggero G. Bettinardi, Pedro Marinho R. de Oliveira, Phillipe Derambure, Nicolas Gaspard, Jacques Jonas, Louis Maillard, Laurent Vercueil, Hervé Vespignani, Philippe Laval, Laurent Koessler, Ulysse Gimenez

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

Comments 20 pages, 7 figures