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科学与医疗

脑机接口 / BCI

脑机接口、EEG、神经信号解码、神经假体和脑控交互。

共收录 7337 信号源:q-bio.NC, eess.SP, cs.LG, cs.HC, cs.RO

1. EEG解码 3908 篇

2604.13359 2026-04-24 cs.LG cs.AR eess.SP 82%

BioTrain: Sub-MB, Sub-50mW On-Device Fine-Tuning for Edge-AI on Biosignals

BioTrain: 亚兆字节、亚50毫瓦边缘AI生物信号细调

Run Wang, Victor J. B. Jung, Philip Wiese, Sebastian Frey, Giusy Spacone, Francesco Conti, Alessio Burrello, Luca Benini

机构 * Integrated Systems Laboratory (IIS), ETH Zurich(集成系统实验室(IIS),苏黎世联邦理工学院) Department of Electrical, Electronic and Information Engineering (DEI), University of Bologna(电气、电子与信息工程系(DEI),博洛尼亚大学) Department of Control and Computer Engineering (DAUIN), Politecnico di Torino(控制与计算机工程系(DAUIN),托里诺理工学院)

专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract);分类 eess.SP、cs.LG

AI总结 针对生物信号跨用户和跨会话的显著变异性,BioTrain提出在亚50毫瓦和亚兆字节约束下实现边缘AI的全网络微调,通过高效内存管理和网络拓扑优化,提升EEG和EOG模型的精度与训练效率。

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2604.15363 2026-04-20 q-bio.NC cs.LG 82%

Machine learning approaches to uncover the neural mechanisms of motivated behaviour: from ADHD to individual differences in effort and reward sensitivity

利用机器学习揭示动机行为的神经机制:从ADHD到个体在努力和奖励敏感性中的差异

Nam Trinh

机构 * School of Computing(计算学院) Dublin City University(都柏林城市大学)

专题命中 EEG解码 :EEG(summary_cn,abstract);分类 q-bio.NC、cs.LG

AI总结 本文通过机器学习方法研究ADHD的神经机制,利用EEG和神经影像技术分析努力和奖励敏感性的个体差异,发现前额-顶叶电路在努力评估和奖励处理中起核心作用。

Comments PhD thesis, Dublin City University, December 2025. 194 pages

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2511.17401 2025-11-24 cs.RO cs.HC 82%

Feasibility of Embodied Dynamics Based Bayesian Learning for Continuous Pursuit Motion Control of Assistive Mobile Robots in the Built Environment

基于具身动力学的贝叶斯学习在辅助移动机器人连续追击运动控制中的可行性

Xiaoshan Zhou, Carol C. Menassa, Vineet R. Kamat

专题命中 EEG解码 :BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);EEG(abstract);motor imagery(abstract)

AI总结 本文提出基于具身动力学的贝叶斯学习方法,有效提升辅助移动机器人在复杂环境中的连续追击运动控制性能。

Comments 37 pages, 9 figures, and 7 tables

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2511.04292 2025-11-07 eess.SP q-bio.NC 82%

BTTDA: Block-Term Tensor Discriminant Analysis for Brain-Computer Interfacing

Arne Van Den Kerchove, Hakim Si-Mohammed, François Cabestaing, Marc M. Van Hulle

专题命中 EEG解码 :BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);EEG(abstract);motor imagery(abstract)

Comments This archive contains 26 pages, 7 figures, 2 tables, 3 appendices and 3 ancillary files (erp_results.csv, mi_results.csv, block_theta_results.csv). Source code is available at https://github.com/arnevdk/bttda

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2501.06326 2025-02-04 cs.LG eess.IV eess.SP 82%

On Creating A Brain-To-Text Decoder

Zenon Lamprou, Yashar Moshfeghi

机构 * Strathclyde University(思克莱德大学) NeuraSearch Laboratory(神经搜索实验室)

专题命中 EEG解码 :BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);EEG(abstract);neural signal(abstract)

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2202.04542 2022-02-10 eess.SP cs.HC 82%

Spectrally Adaptive Common Spatial Patterns

Mahta Mousavi, Eric Lybrand, Shuangquan Feng, Shuai Tang, Rayan Saab, Virginia de Sa

专题命中 EEG解码 :BCI(abstract);brain-computer interface(abstract);EEG(abstract);motor imagery(abstract)

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2607.25626 2026-07-29 cs.AI 新提交 82%

Joint Text-Audio Alignment for EEG-to-Text Decoding in Chinese Speech Production and Perception

中文语音产生与感知中脑电到文本解码的联合文本-音频对齐

Tian Zheng, Xurong Xie, Xinxin Zhu, Xiaolan Peng, Feng Tian

机构 * University of the Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Institute of Software, Chinese Academy of Sciences(中国科学院软件研究所) Beijing Language and Culture University(北京语言大学)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract)

AI总结 研究针对从头皮脑电图解码中文语音信息的难题,提出EEGAlign框架,通过联合文本与音频对齐及对比学习,经CTC解码,在ChineseEEG-2数据上取得先进的闭集句子分类性能,证明两对齐轴互补,是该领域首次相关研究。

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2607.12364 2026-07-15 cs.CV cs.AI 新提交 82%

Lost in Visual Translation: A VLM-Assisted Perceptual-Semantic Coherence Framework for EEG-to-Image Reconstruction

迷失在视觉翻译中:用于脑电到图像重建的基于视觉语言模型的感知语义连贯框架

Sukriti Tiwari, BHVSP Subrahmanyam, Nidhi Goyal, Sai Amrit Patnaik

机构 * Mahindra University(马欣德拉大学) MU-VT Interdisciplinary Advanced Research Centre for Transformative Technologies, Mahindra University(马欣德拉大学MU-VT变革性技术跨学科高级研究中心)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);BCI(abstract)

AI总结 研究脑电到图像重建中视觉保真度与语义可恢复性评估问题,引入基于四个视觉语言模型的框架,通过结构化问题评估图像对,产生宽容感知和语义对齐分数,提炼出脑机接口连贯分数,有效评估感知语义可恢复性。

Comments 27 pages, 3 figures, 13 tables. Accepted at the 5th International Workshop on Human Brain and Artificial Intelligence (HBAI 2026)

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2606.21055 2026-06-23 cs.CE 新提交 82%

Robust EEG Functional Connectivity Metrics for Decoding Action Observation Conditions and Observed Actions

鲁棒的脑电功能连接指标用于解码动作观察条件和观察到的动作

Anh T. Nguyen, Zachary A. Rentala, Michelle J. Johnson

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract)

AI总结 本研究比较了五种脑电功能连接指标在解码动作观察刺激中的表现,发现对容积传导鲁棒的指标(如iCOH)优于其他,且图神经网络在所有指标中表现最稳健。

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1705.02867 2026-06-04 q-bio.QM cs.NA math.NA 82%

Inverse Modeling for MEG/EEG data

MEG/EEG数据的反演建模

Alberto Sorrentino, Michele Piana

专题命中 EEG解码 :EEG(title,title_cn)

AI总结 本文综述了用于从神经生理数据重建脑活动的数学方法,讨论了正则化方法和贝叶斯推断技术,并分类了反演方法,最后介绍了其在癫痫患者术前评估中的应用。

Comments 15 pages, 1 figure

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1211.3211 2026-06-03 stat.AP cs.NA math.NA 82%

Effectiveness of sparse Bayesian algorithm for MVAR coefficient estimation in MEG/EEG source-space causality analysis

稀疏贝叶斯算法在MEG/EEG源空间因果分析中MVAR系数估计的有效性

Kensuke Sekihara, Hagai Attias, Julia P. Owen, Srikantan S. Nagarajan

专题命中 EEG解码 :EEG(title,title_cn)

AI总结 本文通过计算机实验评估稀疏贝叶斯算法在强背景干扰下估计多元自回归系数的有效性,发现其虽对干扰不敏感但会降低真实因果关系的可检测性。

Comments Proceedings of the 8th Annual Conference of Non-invasive Functional Source Imaging held at Banff, May 2011

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2605.18172 2026-05-26 cs.AI 82%

Visualizing the Invisible: Generative Visual Grounding Empowers Universal EEG Understanding in MLLMs

可视化不可见:生成式视觉定位赋能多模态大语言模型的通用脑电图理解

Jun-Yu Pan, Yansen Wang, Enze Zhang, Bao-Liang Lu, Wei-Long Zheng, Dongsheng Li

机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Microsoft Research Asia(微软亚洲研究院)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);neural signal(abstract)

AI总结 提出生成式视觉定位(GVG)框架,通过脑电图到图像的生成模型作为视觉翻译器,为多模态大语言模型提供结构化视觉上下文,以增强非视觉脑电图的理解和临床状态解释。

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2604.08068 2026-04-10 cs.CV 82%

Brain3D: EEG-to-3D Decoding of Visual Representations via Multimodal Reasoning

Brain3D: 通过多模态推理实现EEG到3D视觉表示的解码

Emanuele Balloni, Emanuele Frontoni, Chiara Matti, Marina Paolanti, Roberto Pierdicca, Emiliano Santarnecchi

机构 * Università Politecnica delle Marche(马尔凯理工大学) University of Macerata(马切拉塔大学) Horizon Intelligence Labs(地平线智能实验室) Harvard Medical School(哈佛医学院) Massachusetts General Hospital(麻省总医院)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);neural decoding(abstract)

AI总结 本文提出Brain3D,通过多模态推理实现EEG到3D解码,分阶段生成3D网格,提升神经解码的几何理解与应用性。

Comments 17 pages, 2 figures

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2603.16880 2026-04-03 eess.SP cs.CL cs.LG q-bio.NC 82%

NeuroNarrator: A Generalist EEG-to-Text Foundation Model for Clinical Interpretation via Spectro-Spatial Grounding and Temporal State-Space Reasoning

NeuroNarrator:一种通过频谱-空间定位和时间状态空间推理的通用EEG到文本基础模型,用于临床解释

Guoan Wang, Shihao Yang, Jun-en Ding, Hao Zhu, Feng Liu

机构 * Stevens Institute of Technology(史蒂文斯理工学院)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

AI总结 NeuroNarrator通过频谱-空间定位和时间状态空间推理,将EEG信号转化为临床文本,解决传统EEG分析方法在临床解释中的局限性。

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2603.19667 2026-03-23 cs.CV cs.AI 82%

Toward High-Fidelity Visual Reconstruction: From EEG-Based Conditioned Generation to Joint-Modal Guided Rebuilding

迈向高保真视觉重建:从基于EEG的条件生成到联合模态引导重建

Zhijian Gong, Tianren Yao, Wenjia Dong, Xueyuan Xu

机构 * Beijing University of Technology, Beijing(北京理工大学) Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System, Beijing(北京计算智能与智能系统重点实验室)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);neural signal(abstract)

AI总结 本文提出联合模态视觉重建框架,通过独立学习EEG和文本信息,提升EEG特征的重建能力,结合多尺度编码和图像增强,实现高保真视觉重建。

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2603.07077 2026-03-10 cs.CV 82%

Aligning What EEG Can See: Structural Representations for Brain-Vision Matching

使EEG能看见:用于脑-视觉匹配的结构表示

Jingyi Tang, Shuai Jiang, Fei Su, Zhicheng Zhao

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);brain-computer interface(abstract)

AI总结 本文提出EEG-可见层选择策略和分层互补融合框架,通过将EEG信号与中间视觉层对齐,解决跨模态信息不匹配问题,提升零样本视觉解码性能。

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2602.20932 2026-02-25 cs.LG cs.HC eess.SP 82%

Hierarchic-EEG2Text: Assessing EEG-To-Text Decoding across Hierarchical Abstraction Levels

分层EEG2Text:在多级抽象层级上评估EEG到文本解码

Anupam Sharma, Harish Katti, Prajwal Singh, Shanmuganathan Raman, Krishna Miyapuram

机构 * IIT Gandhinagar(印度冈德辛加尔理工学院) NIMH, NIH(国家卫生研究院神经精神疾病研究所)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 eess.SP、cs.LG、cs.HC

AI总结 本研究提出分层EEG2Text方法,通过多级抽象层级评估EEG到文本解码,揭示抽象深度对分类性能的影响。

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2510.19166 2026-02-24 cs.MM 82%

Step-Aware Residual-Guided Diffusion for EEG Spatial Super-Resolution

步感知残差引导扩散用于EEG空间超分辨率

Hongjun Liu, Leyu Zhou, Zijianghao Yang, Chao Yao

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);BCI(abstract)

AI总结 SRGDiff通过步感知残差引导扩散模型,提升EEG空间超分辨率的保真度与一致性,实现高达40%的性能提升。

Comments ICLR 2026 Conference Paper

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2507.11783 2025-12-25 eess.SP cs.AI cs.LG q-bio.NC 82%

EEG Foundation Models: A Critical Review of Current Progress and Future Directions

EEG基础模型:对当前进展和未来方向的批判性回顾

Gayal Kuruppu, Neeraj Wagh, Vaclav Kremen, Sandipan Pati, Gregory Worrell, Yogatheesan Varatharajah

机构 * Department of Computer Science & Engineering, University of Minnesota Twin Cities(计算机科学与工程系,明尼苏达大学双城分校) Department of Bioengineering, University of Illinois at Urbana-Champaign(生物工程系,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) Department of Neurology, Mayo Clinic(神经病学系,梅奥诊所) Department of Neurology, University of Minnesota Twin Cities(神经病学系,明尼苏达大学双城分校)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

AI总结 本文回顾了EEG基础模型的当前进展,分析了其在自监督建模中的方法和评估策略,指出未来需加强可扩展性和可信度以提升实际应用价值。

Comments 22 pages (main), 5 figures (main), 4 tables (main + supplement)

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2406.07151 2025-12-17 cs.MM cs.AI cs.IR 82%

CrossPT-EEG: A Benchmark for Cross-Participant and Cross-Time Generalization of EEG-based Visual Decoding

CrossPT-EEG: 一个用于EEG视觉解码跨受试者和跨时间泛化的基准

Shuqi Zhu, Ziyi Ye, Qingyao Ai, Yiqun Liu

机构 * Department of Computer Science and Technology(计算机科学与技术系)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);brain-computer interface(abstract)

AI总结 CrossPT-EEG通过跨受试者和跨时间泛化的EEG视觉解码基准,提升脑机接口和视觉感知研究

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2511.07895 2025-12-15 cs.AI 82%

Toward Robust EEG-based Intention Decoding during Misarticulated Speech in Dysarthria

向在口吃性语言障碍中实现鲁棒的EEG基意图解码

Ha-Na Jo, Jung-Sun Lee, Eunyeong Ko

机构 * Dept. of Artificial Intelligence(人工智能系) Korea University(韩国大学)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);brain-computer interface(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于EEG的软多任务学习框架,用于在口吃性语言障碍中实现更稳定的意图解码,通过抑制非特定频谱响应和增强类别区分,提高了正确和口吃试验的F1分数。

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2512.05500 2025-12-08 q-bio.NC cs.LG eess.SP 82%

SSDLabeler: Realistic semi-synthetic data generation for multi-label artifact classification in EEG

SSDLabeler: 多标签伪影分类在EEG中的现实半合成数据生成

Taketo Akama, Akima Connelly, Shun Minamikawa, Natalia Polouliakh

机构 * Sony Computer Science Laboratories, Inc.(索尼计算机科学实验室)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

AI总结 SSDLabeler通过生成真实注释的半合成数据,提升多标签伪影分类器在EEG中的准确性,解决传统方法在数据真实性和适用性上的不足。

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2512.04313 2025-12-05 cs.CV 82%

Mind-to-Face: Neural-Driven Photorealistic Avatar Synthesis via EEG Decoding

Mind-to-Face: 通过解码EEG信号实现神经驱动的逼真虚拟形象合成

Haolin Xiong, Tianwen Fu, Pratusha Bhuvana Prasad, Yunxuan Cai, Haiwei Chen, Wenbin Teng, Hanyuan Xiao, Yajie Zhao

机构 * Institute for Creative Technologies(创意技术研究所) University of Southern California(南加州大学)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);neural signal(abstract)

AI总结 Mind-to-Face通过EEG解码实现神经驱动的逼真虚拟形象合成,能够精准捕捉情绪动态并生成高质量的面部表情。

Comments 16 pages, 11 figures

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2511.17547 2025-11-25 eess.SP cs.AI cs.CV cs.HC cs.LG 82%

SYNAPSE: Synergizing an Adapter and Finetuning for High-Fidelity EEG Synthesis from a CLIP-Aligned Encoder

SYNAPSE: 适配器与微调协同实现高保真EEG信号到图像的合成

Jeyoung Lee, Hochul Kang

机构 * The Catholic University of Korea(韩国天主大学)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 eess.SP、cs.LG、cs.HC

AI总结 SYNAPSE通过结合适配器与微调技术,实现了高保真EEG信号到图像的合成,提升了EEG数据的图像生成质量和跨受体泛化能力。

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2511.13733 2025-11-19 eess.SP cs.LG q-bio.NC 82%

THD-BAR: Topology Hierarchical Derived Brain Autoregressive Modeling for EEG Generic Representations

Wenchao Yang, Weidong Yan, Wenkang Liu, Yulan Ma, Yang Li

机构 * Beihang University(北航大学)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

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2511.09250 2025-11-13 cs.IR 82%

NeuroCLIP: Brain-Inspired Prompt Tuning for EEG-to-Image Multimodal Contrastive Learning

Jiyuan Wang, Li Zhang, Haipeng Lin, Qile Liu, Gan Huang, Ziyu Li, Zhen Liang, Xia Wu

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);neural signal(abstract)

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2511.05537 2025-11-11 eess.SP cs.LG eess.IV q-bio.NC 82%

Bridging Accuracy and Explainability in EEG-based Graph Attention Network for Depression Detection

Soujanya Hazra, Sanjay Ghosh

机构 * Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Kharagpur(印度理工学院Kharagpur电子工程系)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

Comments 13 pages, 3 tables, and 7 fugures

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2507.22313 2025-10-28 q-bio.NC cs.LG eess.SP 82%

Time-Resolved EEG Decoding of Semantic Processing Reveals Altered Neural Dynamics in Depression and Suicidality

Woojae Jeong, Aditya Kommineni, Kleanthis Avramidis, Colin McDaniel, Donald Berry, Myzelle Hughes, Thomas McGee, Elsi Kaiser, Dani Byrd, Assal Habibi, B. Rael Cahn, Idan A. Blank, Kristina Lerman, Dimitrios Pantazis, Sudarsana R. Kadiri, Takfarinas Medani, Shrikanth Narayanan, Richard M. Leahy

机构 * Alfred E. Mann Department of Biomedical Engineering, University of Southern California(阿尔弗雷德·E·曼生物医学工程系,南加州大学) Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering, University of Southern California(明世系电气与计算机工程系,南加州大学) Thomas Lord Department of Computer Science, University of Southern California(托马斯·洛德计算机科学系,南加州大学) Brain and Creativity Institute, University of Southern California(创造力与大脑研究所,南加州大学) Department of Psychology, University of Southern California(心理学系,南加州大学) Information Science Institute, University of Southern California(信息科学研究所,南加州大学) Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, University of Southern California(精神病学与行为科学系,南加州大学) Department of Psychology, University of California, Los Angeles(心理学系,加州大学洛杉矶分校) Department of Linguistics, University of Southern California(语言学系,南加州大学)

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

Comments Title updated; minor edits across all sections for improved clarity and flow; results unchanged; typos corrected

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2509.19330 2025-10-16 eess.SP cs.AI cs.HC cs.LG cs.MM 82%

LibEMER: A novel benchmark and algorithms library for EEG-based Multimodal Emotion Recognition

Zejun Liu, Yunshan Chen, Chengxi Xie, Yugui Xie, Huan Liu

机构 * XJTU-POLIMI Joint School, Xi'an Jiaotong University School of Computer Science Technology, Xi'an Jiaotong University MIGU Video Co., Ltd., Shanghai, China

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 eess.SP、cs.LG、cs.HC

Comments 5 pages, 2 figures

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2510.00032 2025-10-02 eess.SP cs.AI cs.CL cs.LG q-bio.NC 82%

WaveMind: Towards a Conversational EEG Foundation Model Aligned to Textual and Visual Modalities

Ziyi Zeng, Zhenyang Cai, Yixi Cai, Xidong Wang, Junying Chen, Rongsheng Wang, Yipeng Liu, Siqi Cai, Benyou Wang, Zhiguo Zhang, Haizhou Li

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳)) Harbin Institute of Technology, Shenzhen(哈尔滨工业大学(深圳))

专题命中 EEG解码 :EEG(title,abstract);分类 q-bio.NC、eess.SP、cs.LG

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